return-to-gpt-non-codex
تناقش هذه المقالة المقارنة بين نماذج GPT-5.3-Codex وسلسلة النماذج غير-Codex، بالإضافة إلى أسباب عودة المؤلف في النهاية لاختيار سلسلة غير-Codex.
Categories:
يبدو أن OpenAI حريصة جدًا على الترويج لنماذج Codex، فلم يُصدر GPT-5.3 بعد، ولكنه أصدر GPT-5.3-Codex أولاً. وبنفس السعر، فإن إخراج Codex أكثر نشاطًا، ووقت التنفيذ أقصر، ووقت احتلال الذاكرة أقل، مما يوفر هامش ربح أكبر.
في الأسبوع الأول من إصدار GPT-5.3-Codex، كانت تجربتي معه جيدة جدًا، ويرجع ذلك أساسًا إلى سرعته وتوفيره للتغذية الراجعة في الوقت المناسب. ولكن بحلول الأسبوع الثاني، تباطأ بوضوح، وفي الوقت نفسه، فإن دقة تفكيره ليست على مستوى سلسلة GPT غير-Codex. لذلك، لا أزال أوصي بسلسلة غير-Codex، حيث لا تزال احتمالية إتمام المهمة بشكل صحيح من المحاولة الأولى هي الأعلى؛ فهو لن يقوم بأمور تتجاوز الوصف، ولكن ما يمكن وصفه سينفذه دون أخطاء.