Dieses Gefühl ist süchtig machend

Seit der Veröffentlichung der GPT5-Serie vor einem halben Jahr ist ihre logische Strenge führend, aber das meist kritisierte ist ihre relativ langsame Geschwindigkeit, insbesondere bei GPT5.2, das unerträglich langsam ist. Bei vielen gewöhnlichen Anfragen beginnt opus möglicherweise nach 20 Sekunden Kontextsammlung mit der Bearbeitung, während GPT5.2 sehr wahrscheinlich 20 Minuten analysieren muss, bevor es mit der Änderung beginnt. Das zeitgleiche GPT5.2-codex-Modell ist etwas schneller, aber die Logik ist deutlich reduziert. Danach balancierte das GPT5.3-codex-Modell Logik und Geschwindigkeit, und das codex-Modell wurde nutzbar. Bei GPT5.4 wurde die Code-Fähigkeit in das Hauptmodell integriert, es wird kein separaties codex-Modell mehr veröffentlicht, und seine Geschwindigkeit wurde deutlich erhöht. Es heißt, die Effizienz pro Token habe zugenommen, sodass weniger nachgedacht werden muss, um eine ähnliche Genauigkeit zu erreichen.
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Seit der Veröffentlichung der GPT5-Serie vor einem halben Jahr ist ihre logische Strenge führend, aber das meist kritisierte ist ihre relativ langsame Geschwindigkeit, insbesondere bei GPT5.2, das unerträglich langsam ist. Bei vielen gewöhnlichen Anfragen beginnt opus möglicherweise nach 20 Sekunden Kontextsammlung mit der Bearbeitung, während GPT5.2 sehr wahrscheinlich 20 Minuten analysieren muss, bevor es mit der Änderung beginnt. Das zeitgleiche GPT5.2-codex-Modell ist etwas schneller, aber die Logik ist deutlich reduziert. Danach balancierte das GPT5.3-codex-Modell Logik und Geschwindigkeit, und das codex-Modell wurde nutzbar. Bei GPT5.4 wurde die Code-Fähigkeit in das Hauptmodell integriert, es wird kein separates codex-Modell mehr veröffentlicht, und seine Geschwindigkeit wurde deutlich erhöht. Es heißt, die Effizienz pro Token habe zugenommen, sodass weniger nachgedacht werden muss, um eine ähnliche Genauigkeit zu erreichen. Wer die Denkketten von LLMs sieht, wird bemerken, dass bei korrekten Schlussfolgerungen nicht alle Gedanken in der Denkkette korrekt sind; es gibt eine beträchtliche Anzahl fehlerhafter Überlegungen. GPT5.4 reduziert das ineffektive Nachdenken zur Beschleunigung, was ich persönlich so verstehe, dass das Modell intelligenter geworden ist. Gleichzeitig hat die codex-CLI auch den Fast-Modus geöffnet; Schätzungen aus der Community gehen von doppeltem Kontingentverbrauch aus und einer Beschleunigung auf das 1,5-Fache der ursprünglichen Geschwindigkeit. Kürzlich habe ich den Fast-Modus luxuriös genutzt und finde, dass die wahrgenommene Geschwindigkeit opus bereits sehr nahe kommt, während es eine stärkere logische Analysefähigkeit besitzt. Außerdem ist mir aufgefallen, dass nach Aktivierung von Fast möglicherweise zwei Fünf-Stunden-Fenster aufgebraucht sind, sobald das wöchentliche Limit verbraucht ist, das heißt, unter hoher Last (GPT5.4 fast) kann das Plus/Team-Wochenlimit an einem einzigen Tag aufgebraucht werden. Zuvor hatte ich cliproxyapi empfohlen, speziell zum Wechseln von codex-Konten. Kürzlich stellte ich fest, dass dessen API-Implementierung unvollständig ist, also habe ich selbst einen Konto-Umschalter entwickelt, um das Team-Loch eine Weile gut auszunutzen. Open Source unter: github.com/jqknono/codex-account-switch Schnellnutzung: npx codex-account-switch

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