Wer Angst vor Rationalisierung hat, sollte KI erst recht nutzen
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In den vergangenen eineinhalb Jahren haben einige Unternehmen die Fähigkeiten der KI überschätzt und mit Entlassungen begonnen. Im Laufe der Zeit stellten die Unternehmen jedoch fest, dass KI nicht so klug und günstig ist wie erwartet, und begannen, den KI-Token-Verbrauch zu reduzieren und die Entlassungen zu verlangsamen. Ein sehr wichtiger Grund ist, dass KI nicht günstig ist und niemanden als Sündenbock hat. Früher scherzten einige Branchen darüber, dass KI nicht ins Gefängnis kann, aber nach meiner tatsächlichen Arbeitserfahrung gibt es durchaus eine gewisse Berechtigung darin. Nehmen wir als Beispiel Programmierer: Zunächst analysieren wir, welche Informationen KI benötigt, um die gesamte Arbeit zu erledigen. Sie muss den Browser steuern, benötigt Anmeldepasswörter, MFA-Mehrfachauthentifizierung, SSH-Private-Key, Git-Private-Key, Datenbankverbindungs-URL und manchmal auch Administrator-/Root-Rechte. Diese wichtigen Dinge werden im täglichen Arbeitsalltag nur für kurze Zeit benötigt, sind aber entscheidende Schlüsselinformationen. Wir müssen beurteilen, ob wir all diese Informationen der KI geben können. Nach der Herausgabe dieser Informationen ist vielleicht nicht die von KI gebrachte Effizienzsteigerung das Wichtigste, sondern ob Einzelpersonen und Unternehmen die Verluste verkraften können, die durch den geistigen Zerfall und Ausrasten der KI entstehen. Im Allgemeinen sind die durch KI-Kontrollverlust entstehenden Verluste schwerer zu akzeptieren – sie sind unkontrollierbar und niemand übernimmt die Verantwortung. Wenn ein Modellanbieter für eine gewisse Zeit heimlich quantisierte Modelle bereitstellt und dies beispielsweise zu Datenbank- oder Festplattenlöschungen sowie Dienstunterbrechungen führt, wie kann man dann Beweise sichern, wie schreibt man den Review-Bericht, und wer übernimmt die Schuld? Das ist ein großes Problem. Derzeit glauben einige Chefs, KI sei klüger und kostengünstiger als die „Arbeitspferde“ am Schreibtisch, weil sie zwar einiges gesehen haben, aber noch nicht genug. Wir normale Arbeitnehmer sollten sich der KI-Entwicklung nicht widersetzen. Im Gegenteil: Wir sollten, solange der Chef zahlt, KI in großem Umfang nutzen – und zwar die teuerste verfügbare. Auf Nachfrage sagen wir einfach, das Ergebnis sei besser, und lassen den Chef wissen, dass KI nicht so günstig ist wie erwartet. Zweitens sollten wir mutig damit arbeiten: Wer Automatisierung will, muss Rechte gewähren. Wenn KI durchdreht und Festplatten oder Datenbanken löscht, legen wir das Audit-Log der KI vor. Der Mitarbeiter trägt die Verantwortung für unzureichende KI-Nutzung, die KI trägt die Verantwortung für fehlinterpretierte Absichten – so erfährt der Chef, welch riesiges Chaos KI anrichten kann. Der Trend ist unumkehrbar. Wir sollten KI mit ganzer Hingabe umarmen, um ein neues harmonisches Gleichgewicht zwischen Chef, KI und Mitarbeiter zu erreichen.
