Entscheidend ist das Modell, der Unterschied bei den Harnesses ist nicht so groß. Kürzlich hat A/ einige Schnittstellen für Reverse-Proxies geöffnet, man kann also ruhig andere Harness-Tools ausprobieren. opencode, copilot cli usw. sind gut.
Standardmäßig wird das stepfun-Modell verwendet, um die über die GitHub-API abrufbaren persönlichen Daten zu bewerten, ziemlich lustig https://githubroast.dev/ #vibecoding大赏[Thema]#
Zuvor war der chatgpt plus mein am meisten empfohlenes Abo, aber vor einigen Tagen sperrte chatgpt meinen codex. Um mich erneut bei codex anzumelden, ist eine SMS-Zwei-Faktor-Authentifizierung erforderlich. Da es sich um eine Handynummer einer SMS-Empfangsplattform handelte, unterstützt openai keinen selbstständigen Wechsel der gebundenen Handynummer, sodass das Hauptkonto praktisch nutzlos ist. Ich wechselte zu supergrok, um es auszuprobieren. Das von ihm bereitgestellte compose…
Die Modellleistung von Zhipu ist akzeptabel, aber die Engineering-Fähigkeiten sind begrenzt, was Abonnenten an der Servicequalität spüren können. Der Vorteil von glm5.2 ist strenges Denken, der Preis ist jedoch eine geringe Token-Effizienz, was zu relativ hohen Gesamtkosten führt. Angenommen, die meisten Nutzer schätzen tatsächlich leistungsstarke Modelle, aber ihre Füße stimmen für kosteneffiziente Modelle, dann gewinnen die kosteneffizienten Anbieter die Nutzer. Angenommen, die tatsächlichen Gewinnformen der KI-Modellanbieter ähneln Fabriken…
Erstellen Sie mehrere Arbeitsbereiche, jeder Arbeitsbereich kann ein go abonnieren, Arbeitsbereiche können frei erstellt werden. Es ist nicht nötig, mehrere Konten zu erstellen, es sei denn, um die 5-Dollar-Prämie mitzunehmen.
Das zweite Bild beweist zweifellos die Echtheit, der vertraute 1302-Geschmack. Ab 6.18 stabil nutzbar, Geschwindigkeit auch recht gut, vielleicht nutzt der Anbieter nicht mehr z.ai. Beim Einsatz fühlt sich der Code stärker an als deepseekv4pro, Skriptfehlerrate deutlich gesunken. Natürlich ist der Preis auch viel höher. Von inländischen Modellen nur deepseek empfohlen, freue mich auf schnelle…
Auf der ersten Seite ist nahe dem Fälligkeitsdatum das Wichtigste “zurückzahlen”, nicht “entspannt zurückzahlen”, aber der visuelle Schwerpunkt liegt auf “entspannt zurückzahlen”. “Entspannt zurückzahlen” ist eigentlich eine Ratenzahlung. Auf der zweiten Seite ist das Wichtigste “wie hoch sind die Zinsen”, nicht “wie viel Zinsen wurden reduziert”, auf der gesamten Seite wird nicht angezeigt, wie hoch die Zinsen sind, der visuelle Schwerpunkt liegt auf “staatlichen Zinszuschüssen”. Auf der dritten Seite liegt der visuelle Schwerpunkt auf einem effektiven Jahreszins von 15,16 %, es wird weiterhin nicht die Gesamtzinsen angezeigt, aber es wird 62,8 Yuan pro Rate gezeigt, was bei manueller Berechnung 1507,32 Yuan ergibt, der jährliche Zinseszins beträgt 16,5 %…
Nicht günstig, vor allem die Art und Weise, wie der Verbrauch des Kontingents berechnet wird, Ein- und Ausgaben werden beide im Plan angerechnet. Ich habe oft einzelne Anfragen mit 20 Mio. tokens, das 59-Yuan-Paket reicht nur für 3 Anfragen. Bei der Codierung sind etwa 99 % der Eingaben Eingabecache, Cache-Treffer zum vollen Preis zu berechnen ist ziemlich absurd. Wenn man möchte, dass es genutzt wird, sollte man die Eingabe nicht anrechnen, sondern nur die Ausgabe auf das Kontingent anrechnen,…
copilot konnte von letztem Februar bis Juli in vscode insider unbegrenzt genutzt werden. In dieser Zeit habe ich den schrittweisen Rückgang der Agent-Fähigkeiten von copilot miterlebt. Schwer vorstellbar, dass die erste Vorschauversion von copilot tatsächlich die beste Wirkung hatte, danach nahmen die Agent-Fähigkeiten allmählich ab. Was genau hat sich verändert? Es war die Entwicklungsrichtung von copi…
In den vergangenen eineinhalb Jahren haben einige Unternehmen die Fähigkeiten der KI überschätzt und mit Entlassungen begonnen. Im Laufe der Zeit stellten die Unternehmen jedoch fest, dass KI nicht so klug und günstig ist wie erwartet, und begannen, den KI-Token-Verbrauch zu reduzieren und die Entlassungen zu verlangsamen. Ein sehr wichtiger Grund ist, dass KI nicht günstig ist und niemanden als Sündenbock hat. Früher scherzten einige Branchen darüber, dass KI nicht ins Gefängnis kann, aber nach meiner tatsächlichen Arbeitserfahrung…
Obwohl einige Beiträge von Netznutzern tatsächlich das Problem haben, dass jeder das Wasser anders erlebt, sollte man dem Eichhörnchen doch nicht verbieten zu sagen, dass das Wasser sehr tief ist. In Vergleichsbeiträgen gibt es oft Verlierer und Gewinner – ich weiß nicht, ob es künftig keine Verlierer mehr geben darf. Manche Hersteller übertreiben wirklich maßlos mit Angeberei oder wählen bei Rankings seltsame Einschränkungen, was leicht gewöhnliche Verbraucher in die Irre führt. Früher wurde Kritik an Produkten immer aus eigener Erfahrung geteilt, um anderen Fallen zu ersparen, danach…
Ich habe zuvor einen Beitrag veröffentlicht, in dem ich kritisierte, dass die Leistung von mimo-2.5-pro seinen Preis nicht rechtfertigen kann. Seine Leistung kann wirklich nicht mit gpt5.x und opus4.x mithalten. Es war nicht so, dass ich sie vergleichen wollte, sondern Xiaomi wollte sie vergleichen, daher wies ich deutlich auf die Lücke hin. Aber jetzt hat Xiaomi stattdessen deepseek als Vergleichsmaßstab gewählt, und ich denke, es könnte durchaus eine Chance im Wettbewerb geben. LLMs zu verkaufen…
Merkmale einer verfallenen Architektur sind: viele Sondersonderbehandlungen, Kompatibilitätsbehandlungen, starke Kopplung, schwer rückgängig zu machen. Architekturen verfallen allmählich. Eine verfallene Architektur macht es schwer, neue Funktionen zu entwickeln, Bugs schwer zu beheben, alles hängt zusammen, was auch Tests und QA erschwert. Ich habe einmal einen Hobbyentwickler aus einem anderen Bereich posten sehen, der sagte, man solle das Abstraktionsverhalten des Modells beim Coden einschränken, damit der Code leichter verständlich ist. Code, den Menschen leichter verstehen, versteht auch ein LLM leichter, wodurch schneller entwickelt und Fehler reduziert werden können. Ich denke, Hobbyentwickler haben wohl eher kleine Projekte und sind an Fließbandlogik gewöhnt. Wenn man eine Skalierung erwartet, darf man nicht im Fließbanddenken verharren, sondern braucht die Denkweise eines Bauarbeiters. Wenn man ein 30-stöckiges Gebäude bauen will, braucht man ein 10 Meter tiefes Fundament; wenn man Wasser und Strom erwartet, muss man Schächte für Wasser und Strom vorsehen. Das ist ein zielklares Design. Es gibt auch zielunklares Design, z. B. man weiß, dass irgendwo im Haus später ein Gerät stehen soll, aber nicht welches – da reicht eine Steckdose vorzusehen.
2,5-fach-Rabatt wird dauerhaft zu 1/4, kein Mitbieten nötig, keine Pakete, kein Freischalten von 5h-Kontingenten wöchentlich, keine Berechnung von Neben-/Hauptzeiten-Multiplikatoren, kein Umrechnungskurs zwischen Token und Credit, direkter Einzelhandel ist Großhandel, keine Tricks, alles ist aufrichtig.
Die GPT5-Serie hat eine hohe Recall-Rate und kann sehr strenge Logik umsetzen, was hervorragend zum Debuggen geeignet ist. Zudem erkennt sie zeitnah Widersprüche im Kontext – ein Erlebnis, das unter den vielen aktuellen Modellen einzigartig ist. Kürzlich stellte ich jedoch in einem persönlichen Reverse-Engineering-Projekt fest, dass GPT5 beim Reverse Engineering begrenzte Fähigkeiten hat und deutlich schwächer als das Opus-Modell ist. Es antwortet oft explizit, dass etwas nicht machbar sei, während Opus die Funktion schnell reverse-engineeren kann…
KI schreibt viel zu viel, Bugs/Zeile sind sicher weniger, aber die Zeilenzahl explodiert, früher wollte man keine Anforderungen schreiben, jetzt wird drauflos geschrieben, und die Bugs nehmen zu. Außerdem ist KI extrem gut darin, Bugs von anderen zu finden, einige versteckte Bugs wurden aufgedeckt. Bisherige Großkonzerne oder beliebte Bibliotheken hatten nicht so alle paar Tage große Bugs wie jetzt. Reverse Engineering und Angriffe werden einfacher…
Ich habe eigentlich eine gewisse Abneigung gegen das Unternehmen anthropic, aber es ist gerade sehr im Aufwind, also muss man die Nase rümpfen und es nutzen. Ich habe ein claudecode pro Abonnement abgeschlossen, das nur ein sehr geringes Kontingent hat und daher nur zum Planen genutzt werden kann. Die Leistung der inländischen Modelle ist zwar etwas schlechter, aber das Kontingent ist größer, das Preis-Leistungs-Verhältnis ist deutlich vorteilhafter. Inländische Modellanbieter bieten derzeit keine response API an, daher…
Jemand teilt sehr lange und fancy Prompt-Vorlagen, die angeblich die GPT5-Leistung verbessern sollen, man sollte dies mit Vorsicht betrachten. GPT5 unterscheidet sich von den Modellen vor sonnet oder opus4.6 in claudecode, die negativen Auswirkungen von wahllos geschriebenen benutzerdefinierten Prompts sind deutlicher. Die System-Prompts von GPT5 sollten sorgfältig abgewogen werden, andernfalls verschlechtert sich die Modellleistung leicht.
Mein Anwendungsszenario ist hauptsächlich das Schreiben von Code, und die Projekte sind hauptsächlich Kommandozeilenwerkzeuge. Tencent HY3 Preview zeigt in meinem Anwendungsszenario eine sehr gute Leistung, Befolgung von Anweisungen und dialektische Logik sind beide gut. CoBuddy, das Codierungsmodell von Baidu, das kürzlich auf openrouter erschienen ist, habe ich auch ausprobiert, es ist sehr schlecht, man merkt die geringere Fähigkeit schon nach einfachen zwei Nutzungen, Kontext hat nur 131…
Zunächst der alte Bekannte openrouter, nach Einzahlung von 10 US-Dollar gibt es täglich 1000 kostenlose Aufrufe, meistens gibt es in den Free-Modellen einige recht gut abschneidende Modelle. Die offizielle Richtlinie behält sich das Recht vor, eine Gültigkeitsdauer für den Betrag festzulegen, es könnte eine einjährige Gültigkeit geben, aber meine 10 US-Dollar von über einem Jahr sind immer noch gültig. Kürzlich zeitlich begrenzt erhältlich: inclusionAI:Ling-2.6-1T und tencent:hy3 preview, wobei die Hunyuan-3-Vorschauversion mein erstes Tencent-Modell war, 299B Parameter, codiertechnisch besser als das 1T Ling. Bei großen Modellen bedeutet mehr Parameter nicht automatisch besser, kleine Parameterzahl ist sicher mittelmäßig, große Parameterzahl ist mal gut, mal schlecht. hy3-preview ist einen Versuch wert.
Ich habe zweihundert free-Konten und ein plus-Konto, die in cliproxyapi integriert und über einen Reverse-Proxy in verschiedenen CLIs genutzt werden. Diese Konten reichen für den persönlichen Intensivgebrauch aus. Wenn man 1M Kontext, den fast-Modus, subagent, Hochauflösungs-Bildanalyse aktiviert, reichen die Token dieser hunderte Konten dennoch kaum aus, man muss sie noch planvoll einsetzen. f…
GPT5.5 kostet im Vergleich zu GPT5.4 das Doppelte, GPT5.4 ist etwa 40 % teurer als GPT5.3codex. Beide Preiserhöhungen basieren auf derselben Logik: der gestiegenen Token-Effizienz. GPT5.2 ist ein extrem langsames Modell, aber die GPT5-Serie hat eine hohe Genauigkeit bei der Fehlerortung und wenige Bugs, was die mentale Belastung bei der Überprüfung deutlich senkt…
Manche Leute teilen, dass das Modell von Xiaomi Langstreckenaufgaben ausführen kann, mit hunderten Tool-Calls ohne Fehler. Ich weiß nicht, wer diese Testrichtung initiiert hat – es ist, als würde man sagen, ein Schüler könne 100 Minuten in der Prüfung ohne Toilettengang durchhalten, was keinen Sinn ergibt. Wir normale Menschen verstehen, dass für eine Prüfungssituation einzig und allein die Punktzahl zählt. Etwas großzügiger ausgedrückt macht die Punktzahl über 95 % der Bewertung aus…
und die First-Token-Latenz und Token-Geschwindigkeit einiger Anbieter um 16 Uhr Peking-Zeit abgerufen, seit einigen Monaten selbst genutzt, alle sind willkommen vorbeizuschauen und wertvolle Feedback zu geben! Projektlink: #https://github.com/jqknono/coding-plans-for-copilot
Mit meinem kleinen Projekt habe ich einen Xiaomi Pro-Plan ergattert, diesen Monat teste ich es aus. Das Projekt ist ein VSCode-Plugin, das eine beliebige chat-completion/responses/anthropic-kompatible API mit GitHub Copilot verbindet. Projektadresse: #https://github.com/…
Ich bin etwas verwirrt: Wenn ich eine Strategie hätte, mit der man Geld verdienen kann, würde ich definitiv einen Kredit aufnehmen und alles darauf setzen, und würde diese Strategie ganz sicher nicht einfach so teilen. Was wollen also all die Leute im Internet, die ihre Strategien teilen, damit erreichen? #QuantitativesHandeln[Thema]# #Quantitativ[Thema]# #Finanzinvestition[Thema]#
Es ist vielleicht etwas spät, jetzt noch von der Flucht vor Cursor zu sprechen. Tatsächlich habe ich die Nutzung von Cursor in den letzten sechs Monaten schrittweise reduziert, da sich meine Programmiergewohnheiten verändert haben und Cursors Stärken nicht mehr der Grund sind, ihn zu wählen. Das Merkmal, mit dem Cursor bis heute unangefochten auf Platz eins bleibt, ist sein einzigartiges Vervollständigungsmodell, das zeilen- und dateiübergreifende Vervollständigungen in alle Richtungen unterstützt. Weder in der Reaktionsgeschwindigkeit noch bei der Akzeptanzrate gibt es einen vergleichbaren Konkurrenten…
Anthropics weithin bekanntes Plus ist Common Sense, also gesunder Menschenverstand. Manche Entwicklungsarbeiten stützen sich auf Common Sense, andere auf proprietäre Logik. Der Reasoning-Stil von opus ist, viele Möglichkeiten zu vermuten und dann schnell zu verifizieren. GPT5 neigt dazu, gemäß der Code-Implementierung zu schlussfolgern und das Geschäft wiederholt zu durchdringen. Vom Stil her ähnlich wie der Unterschied zwischen Breitensuche und Tiefensuche. Mit…
Wieder Geld erstattet, um den Brüdern Ressourcen freizugeben. 40 Yuan im Monat ist zwar günstig, aber tagsüber darf man es nicht nutzen und abends muss ich schlafen – das ist kein Lite-Tarif, das ist ein Night-Tarif! Rückerstattungsfragebogen, zhipu-ai.feishu.cn/share/base/form/shrcn8hoW11cnI0PRd7H…
Das ist das dritte Mal, dass ich auf Zhipu hereinfalle. Man sagte, man wolle alte Nutzer zurückhalten und biete ein wochenlimitfreies Kontingent an, also kam ich zurück, um es erneut zu versuchen, und fiel wieder auf den Trick herein. Es hat zwar kein Wochenlimit, aber wenn ich es brauche, ist es überhaupt nicht nutzbar. Kurz nach Arbeitsbeginn und kurz nach Feierabend „lebt“ es wieder auf, was man wohl als Gipfeltreffen bezeichnen kann. Im Februar sagte ich, Zhipu Lite habe nur eine einzige Konkurrenz, und Zhipu meldete sich bei xhs mit einem Geschäftszertifikat, um mein Konto sperren zu lassen, mit der Behauptung, ich verleumde sie….
Die Kostenerzählung eignet sich nicht für die Branche der großen Sprachmodelle. Alle machen Verluste, sogar die Gewinner. Die Verlierer denken, es kann so nicht weitergehen, haben aber nicht die Möglichkeit, die Gewinner zu höheren Preisen zu bewegen, und entscheiden sich stattdessen, zuerst ihre eigenen veralteten Produkte zu verteuern – das ist Selbstzerstörung und gräbt einem selbst das Grab. Inländische Open-Source-Modellanbieter machen sich einen Namen und schließen ihre Modelle, sobald sie wettbewerbsfähig sind; qwen3.6/minimax2.7/glm5.1turbo usw. sind nicht open source. Andere kleine Anbieter basteln einfach an Basis-modellen herum, destillieren die Gewinner-modelle und wollen dafür Geld verlangen – das ist wohl zu naiv gedacht.
Ich nutze VS Code seit zehn Jahren und habe zum ersten Mal ein Theme-Update gesehen. Im Vergleich zum ursprünglichen Standardtheme gibt es weniger Farbblöcke, das Schwarze ist schwärzer und das Weiße ist weißer. #vscode[Thema]#
Seit der Veröffentlichung der GPT5-Serie vor einem halben Jahr ist ihre logische Strenge führend, aber das meist kritisierte ist ihre relativ langsame Geschwindigkeit, insbesondere bei GPT5.2, das unerträglich langsam ist. Bei vielen gewöhnlichen Anfragen beginnt opus möglicherweise nach 20 Sekunden Kontextsammlung mit der Bearbeitung, während GPT5.2 sehr wahrscheinlich 20 Minuten analysieren muss, bevor es mit der Änderung beginnt. Das zeitgleiche GPT5.2-codex-Modell ist etwas schneller, aber die Logik ist deutlich reduziert. Danach balancierte das GPT5.3-codex-Modell Logik und Geschwindigkeit, und das codex-Modell wurde nutzbar. Bei GPT5.4 wurde die Code-Fähigkeit in das Hauptmodell integriert, es wird kein separaties codex-Modell mehr veröffentlicht, und seine Geschwindigkeit wurde deutlich erhöht. Es heißt, die Effizienz pro Token habe zugenommen, sodass weniger nachgedacht werden muss, um eine ähnliche Genauigkeit zu erreichen.
Auch ohne Server wurde wegen Urheberrechtsverletzung verurteilt, da durch Raubkopie-Quellen Traffic generiert und über das öffentliche Konto Gewinn erzielt wurde – selbst wenn man die Raubkopien nicht selbst erstellt hat, ist das Teilen nicht erlaubt #Einzelentwickler[Thema]# #Achtung Betrug[Thema]#
Auch viele Nicht-Programmierer nutzen mittlerweile verschiedene Automatisierungstools, was für uns in der Sicherheitsbranche einen Hoffnungsschimmer bedeutet.
Bei claude kostet max5x das Fünffache von pro, die Menge ist ebenfalls fünffach, max20x kostet das Zehnfache, die Menge ist zwanzigfach. Bei OpenAI ist pro das Sechsfache von plus, review das Zehnfache, das Preis-Leistungs-Verhältnis ist schwer zu beurteilen. Natürlich gibt es dort auch das Privileg der priorisierten Anfrageverarbeitung, ich bin nicht sicher, wie viel schneller es ist. Ich nutze im Alltag Chat-Dialoge, mit extend thinking dauert es gefühlt im Durchschnitt etwa fünf Minuten pro Frage. Das Wochenlimit von plus bei Dialogen liegt bei 3000, das ist gar nicht aufzubrauchen.
#https://jqknono.github.io/coding-plans-for-copilot/ Gesammelte inländische und überseeische Open-Source-Modellpakete sowie die Latenz und Token-Rate der Anbieter
Es werden nur inländische Hersteller mit einem gewissen Ruf zusammengetragen und sortiert, keine Transitstationen, die Sicherheit ist einigermaßen gewährleistet. In der praktischen Nutzung sind Latenz des ersten Tokens, Token-Rate, Anzahl der gleichzeitigen Anfragen und ob Quantisierung vorliegt sehr wichtig, werden aber von den Herstellern kaum erwähnt. Im Vergleich dazu ist die Geschwindigkeit wichtiger, wirklich. #jqknono.github.io/coding-plans-for-…
Als ich am meisten abonniert hatte, hatte ich gleichzeitig mehrere Tarife gebucht, die ich dann alle nicht aufbrauchen konnte, jeden Monat gingen von mehreren hundert Yuan mindestens die Hälfte zum Fenster hinaus. OpenAI hat kürzlich codex cli für kostenlose Nutzer geöffnet, mit einem gewissen kostenlosen Wochenkontingent. Wer codex kennt, weiß, dass sein Kontingent sich sehr von dem von claudecode unterscheidet und sehr langlebig ist. Ich habe selbst 6 Accounts, die an einen cli proxy angeschlossen sind, und mit nur den kostenlosen…
Wer mit LLM-Evaluierungen vertraut ist, weiß, dass Opus in verschiedenen Benchmark-Rankings GPT oft übertrifft, aber bei der tatsächlichen Nutzung ist GPTs Problemlösungsfähigkeit unübertroffen. Zum Zeitpunkt des Postings umfassten die neuesten Hauptmodelle der GPT-5-Serie gpt-5.2-mini, gpt-5.2, gpt-5.3-codex, gpt-5.3-codex-sp…
Das Rückerstattungsfenster öffnet innerhalb einer Woche nach dem Feiertag und endet am 6. März 2026. Gehen Sie dann auf die Seite Meine Pakete, klicken Sie auf Abbrechen und Rückerstatten, um es mit einem Klick abzuschließen. Beachten Sie, dass dieser Rückerstattungszeitraum am 3.6 endet. Programmierer-Brüder, denken Sie an Ihre Erfahrungen mit Zhipu in den letzten zwei Monaten, glauben Sie Ihren eigenen Gefühlen und treffen Sie eine rationale Entscheidung.
Zunächst bestand die Aufgabe lediglich darin, eine Node.js-Anwendung zur Konvertierung eines Mermaid-Diagramms in ein Bild für die Übersetzung von Chinesisch ins Englische zu nutzen. Dies ist ein reines Werkzeug, und die Aufgabe bestand nur aus Übersetzung. Damit habe ich bei der Nutzung des Zhipu-Modells bereits folgende Probleme festgestellt: 1. Extrem niedrige Parallelitätsbegrenzung, je mehr man es braucht, desto niedriger die Parallelität 2. Geringe Token-Generierungsgeschwindigkeit 3….
Viele sagen, das Lite-Abo hat eine niedrige Parallelität, vielleicht wurde nicht klar gesagt, wie niedrig sie wirklich ist. Ich werde es etwas deutlicher erklären. Es gibt nur eine einzige Parallelität, was bedeutet, dass in Tools mit Subagent-Mechanismus das Lite überhaupt nicht laufen kann. Ich kaufe seit vier bis fünf Jahren verschiedene KI-Produkte und das Zhipu-Abo war der größte Betrug, dem ich aufgesessen bin – es ist fast unbrauchbar zum Programmieren. Jetzt kann es nur noch für einfache…
Nach Aufladung von 10 US-Dollar bei openrouter gibt es täglich ein Kontingent von 1000 kostenlosen Modellnutzungen. 1000 Mal zur Verifikation reichen mir völlig aus. Aber über einen ziemlich langen Zeitraum hinweg gaben viele seiner Modelle immer 429-Fehler zurück, wie openai/gpt-oss-120b:free usw. Heute habe ich verschiedene Methoden manuell getestet und schließlich bestätigt…
Open-Source-Adresse github:jqknono/reference-Harmony Die Hauptfunktionen siehe Bild, zeigt Tastenkürzel und häufige Befehle verschiedener beliebter Entwicklungstools, die helfen können, die Arbeitseffizienz zu steigern. Die Architektur von “Entwicklungs-Cheatsheet” ist klar, die Funktionen sind schlicht und fokussiert, es wird zukünftig auch keine Werbung eingeschaltet und es entspricht vollständig Huaweis App-Prüfrichtlinien. Im Dezember abgelehnt b…
War einen Moment verwirrt, bis mir klar wurde, dass “plan” als “Tarif” übersetzt wurde. GPT5.2high ist erschreckend langsam, GPT5.3 ist noch nicht erschienen, aber 5.3-codex kam zuerst heraus. In der Praxis ist die Geschwindigkeit deutlich gestiegen, der Rückgang der logischen Fähigkeit ist nicht so offensichtlich wie bei GPT-5.2-Codex im Vergleich zu GPT5.2, es ist ein spezialisiertes Codierungsmodell, das sich lohnt umzustellen…
Die Qianwen-App verwendet eine Vier-Richtungs-Wischsteuerung, links Verlauf und Agenten, rechts Agenten-Markt. Wenn die Wischspur nicht gerade auf/ab ist, sondern wie ein Haken (丿) oder Strich, wird der Seiteninhalt aufgerufen. Zurück zum Chat gelangt man nicht durch Wischen, sondern nur über die Zurück-Aktion vom Bildschirmrand. Bei wirrem Muster friert die App ein. Qianwen-App…
Unpraktisch, eine neue Unterhaltung zu starten; nach dem Starten einer neuen Unterhaltung erscheint nur ein Popup-Hinweis, während die Verlaufsnachrichten weiterhin an ihrem Platz bleiben. Wenn man das Thema wechselt, sieht man immer noch die Antwort auf die vorherige Frage, was mir das Gefühl gibt, der Kontext sei noch nicht gewechselt – das ist unter den vielen KI-Chat-Apps unüblich. Aber die Einstiegshürde von Doubao ist tatsächlich niedriger, was für die Nutzergewinnung vorteilhaft ist.
Wenn einige Modellanbieter eine neue Version am Anfang herausbringen, ist die Reaktionsgeschwindigkeit ideal und es kommt nicht zu Intelligenzverlust. Wenn jedoch mehr Leute sie nutzen, sinken sowohl Geschwindigkeit als auch Effekt. Dies ist das Verhalten eines Marktführers: Sobald die Leistung zurückfällt, gehen die Nutzer verloren und die gehorteten Karten stehen idle. Um dies zu vermeiden, kann eine Entkopplung von Sachanlagen und geistigem Eigentum erwogen werden, indem Nutzungsrechte am Modell verkauft oder Hardwareressourcen vermietet werden.
Archivierung eines kurzen Xiaohongshu-Beitrags über einen Erfahrungsbericht zur Schwangerschaftsvorbereitung: ein sehr kostengünstiger Service der Tongji-Universität.
Archivierung des Xiaohongshu-Kurzbeitrags von Huawei hat es sich um halb drei morgens anders überlegt und darauf verzichtet, mir eine Nachtspeise zu bestellen.