Introducción al uso de Copilot

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• Capacidades de Copilot Labs
• Qué es Copilot
• Comprensión
• Sugerencias
• Depuración
• Revisión
• Refactorización
• Documentación
• Uso de Custom para ampliar los límites de Copilot
• Obtener sugerencias más profesionales
• Sugerencias de texto plano
• Opciones de configuración
• Seguridad de datos
• Preguntas frecuentes

GitHub Copilot es una herramienta de finalización de código basada en aprendizaje automático que ayuda a escribir código más rápido y mejora la eficiencia de codificación.

Capacidades de Copilot Labs

Capacidad	Descripción	Comentario	ejemplo
Explain	Generar explicaciones para fragmentos de código	Opciones avanzadas para personalizar indicaciones, explicar requisitos de manera más clara
Show example code	Generar código de ejemplo para fragmentos de código	Opciones avanzadas para personalizar
Language Translation	Generar traducciones para fragmentos de código	Esta traducción es basada en lenguajes de programación, por ejemplo C++ -> Python
Readable	Mejorar la legibilidad de un fragmento de código	No es simplemente formatear, es una mejora real de la legibilidad
Add Types	Inferencia de tipos	Convertir variables de tipo automático a tipos explícitos
Fix bug	Corregir errores	Corregir algunos errores comunes
Debug	Hacer que el código sea más fácil de depurar	Aumentar impresiones de registro o añadir variables temporales para puntos de interrupción
Clean	Limpiar código	Eliminar partes innecesarias del código, comentarios/impresiones/código obsoleto, etc.
List steps	Enumerar los pasos del código	Algunos códigos dependen estrictamente del orden de ejecución, es necesario comentar claramente este orden
Make robust	Hacer el código más robusto	Considerar límites/hilos múltiples/reingreso, etc.
Chunk	Dividir el código en bloques	Generalmente se espera que las líneas efectivas de una función sean <=50, anidación <=4, fan-out <=7, complejidad ciclomática <=20
Document	Generar documentación del código	Generar código mediante comentarios, también se puede generar comentarios y documentación mediante código
Custom	Operaciones personalizadas	Decirle a copilot cómo operar tu código

Qué es Copilot

La presentación en el sitio oficial es simple y clara: Tu programador en pareja — Tu programador en pareja

Programación en pareja: es un método de desarrollo ágil de software donde dos programadores trabajan en la misma computadora: uno escribe el código y el otro revisa cada línea. Los roles cambian frecuentemente para asegurar una lógica rigurosa y prevenir problemas.

Copilot participa en el trabajo de codificación mediante las siguientes formas, realizando el papel de programador en pareja.

• Comprensión
• Sugerencias
• Depuración
• Revisión
• Refactorización
• Documentación

Comprensión

Copilot es un gran modelo de lenguaje, no puede comprender nuestro código, tampoco podemos entender el modelo de Copilot, aquí la comprensión es la comprensión mutua entre un programador y un grupo de programadores. Basados en algunos consensos, todos trabajan juntos en el código.

Copilot recopila información para comprender el contexto, la información incluye:

• Código que se está editando
• Archivos relacionados
• Archivos abiertos en el IDE
• Dirección de la biblioteca
• Ruta del archivo

Copilot no solo comprende mediante un comentario, recopila suficiente información contextual para entender qué se hará a continuación.

Sugerencias

Sugerencia completa	Sugerencia inline

Como es bien sabido, la forma más común de obtener sugerencias es mediante comentarios descriptivos en lugar de escribir código directamente, guiando así a GitHub Copilot para que dé sugerencias completas. Sin embargo, esto puede causar redundancia de comentarios, los comentarios no son mejores cuanto más haya, los comentarios ayudan a la comprensión, pero no son el cuerpo principal del código. Un buen código es claro sin comentarios, dependiendo de nombres apropiados, diseño razonable y lógica clara. Cuando se utilizan sugerencias inline, basta con dar nombres de variables/funciones/clases adecuados, Copilot siempre puede ofrecer sugerencias adecuadas.

Además de una entrada externa adecuada, Copilot también admite sugerencias basadas en fragmentos de código existentes, Copilot Labs->Show example code puede ayudar a generar código de ejemplo para funciones específicas, solo necesita seleccionar el código y hacer clic en Show example code.

Ctrl+Enter, siempre puede brindar mucha inspiración, creé tres archivos, un main.cpp vacío, un calculator.h vacío, en calculator.cpp implementé “suma” y “resta”, Copilot dio las siguientes sugerencias:

1. Agregar implementaciones de “multiplicación” y “división”
2. Llamar a “suma, resta, multiplicación y división” en main
3. Creación y uso de bibliotecas estáticas de calculadora
4. Resultado de ejecución de la función main, y el resultado es correcto
5. Contenido sugerido para el encabezado calculator.h
6. Comando de compilación g++
7. Caso de prueba gtest
8. Contenido de CMakeLists.txt, incluyendo pruebas
9. objdump -d main > main.s para ver el código ensamblador, y muestra el código ensamblador
10. ar para ver el contenido de la biblioteca estática, y muestra el contenido de la biblioteca estática

Con la configuración predeterminada, el contenido mostrado cada vez que se pulsa Ctrl+Enter varía mucho, no se puede repasar el contenido generado la última vez, si se necesita un contenido generado más estable, se puede configurar el valor de temperature [0, 1]. Cuanto menor sea el valor, más estable será el contenido generado; cuanto mayor sea el valor, más inesperado será el contenido generado. El contenido sugerido anterior supera con creces el contenido sugerido generalmente en el uso diario, posiblemente debido a que el proyecto es demasiado simple, una vez que se escriben los archivos de compilación y encabezado, las sugerencias no serán tantas, pero todavía a menudo tiene una buena inspiración.

Atajos de teclado para usar sugerencias de Copilot atajos de teclado

Depuración

Generalmente hay dos métodos de depuración, impresión y punto de interrupción.

• Copilot puede ayudar a generar automáticamente código de impresión, utilizando según el contexto el formato de impresión o registro.
• Copilot puede ayudar a modificar la estructura del código existente, proporcionando una ubicación de punto de interrupción conveniente. Algunos códigos con estilo anidado son difíciles de interrumpir, Copilot puede modificarlos directamente.

Copilot Labs tiene las siguientes funciones preestablecidas:

• Debug, generar código de depuración, por ejemplo impresión, punto de interrupción, y otro código de depuración.

Revisión

La revisión es mutua, nosotros y copilot necesitamos revisarnos frecuentemente, no confíes ciegamente en el código generado rápidamente.

Copilot Labs tiene las siguientes funciones preestablecidas:

• Fix bug, arreglar directamente el bug que detecta, es necesario guardar primero tu código, revisar cuidadosamente la modificación de Copilot.
• Make robust, hacer que el código sea más robusto, Copilot detectará situaciones no manejadas, generará código de mejora, deberíamos estar inspirados por esto, pensar más meticulosamente.

Refactorización

Copilot Labs tiene las siguientes funciones preestablecidas:

• Readable, mejorar la legibilidad, una mejora real de la legibilidad, no simplemente formatear, pero hay que tener mucho cuidado al revisar la modificación de Copilot.
• Clean, hacer que el código sea más limpio, eliminar código innecesario.
• Chunk, hacer que el código sea más fácil de entender, dividir el código en bloques, dividir una gran función en varias funciones pequeñas.

Documentación

Copilot Labs tiene las siguientes funciones preestablecidas:

• Document, generar documentación, por ejemplo comentarios de funciones, y otra documentación.

Uso de Custom para ampliar los límites de Copilot

Custom no es muy llamativo, pero hace que Copilot tenga infinitas posibilidades. Podemos entenderlo como un nuevo lenguaje de programación, este lenguaje de programación es inglés o chino.

Puedes usar Custom para ingresar

• Eliminar código comentado

• Aumentar la capacidad de multiplicación y división

• Reescribir en go

• Agregar cálculo de funciones trigonométricas

• Agregar cálculo de diferencial, aquí el chino no funciona bien, usar support calculate differential, en modo de baja temperatura, no hay respuestas confiables, en modo de alta temperatura, hay algunas respuestas extravagantes.

En el trabajo diario, puedes proponer tus propias necesidades a Copilot en cualquier momento, a través de la capacidad de Custom, puedes hacer que Copilot te ayude a completar muchas operaciones que deseas.

Algunos ejemplos:

El uso de Custom está lleno de imaginación, pero a veces no es tan confiable, se recomienda guardar el código antes de usarlo, luego revisar cuidadosamente los cambios que realiza.

Obtener sugerencias más profesionales

Cuanto más clara sea la sugerencia para Copilot, más precisa será su recomendación, sugerencias profesionales pueden obtener recomendaciones más profesionales. Muchos códigos inadecuados no afectan la compilación del código ni el funcionamiento del negocio, pero afectan la legibilidad, mantenibilidad, extensibilidad, reutilización, estas características también son muy importantes, si se desea obtener sugerencias más profesionales, es mejor conocer algunos nombres en inglés de las mejores prácticas.

• Primero usa inglés comprensible, puedes aprender inglés viendo proyectos de código abierto.
• Convenciones de nombres, el nombrado es la definición más básica de conceptos, un buen nombrado puede evitar ambigüedades, evitar que el lector se sumerja en los detalles del negocio, mejorando así la legibilidad del código, también es una de las mejores prácticas.
  • Normalmente solo se necesita un nombre de variable razonable, Copilot puede dar sugerencias completas.
• Lista de patrones de diseño, los patrones de diseño son una plantilla para resolver problemas, tomando decisiones razonables sobre los principios de diseño SOLID para diferentes problemas, ahorrando tiempo de diseño de soluciones, mejorando la calidad del código.
  • Solo necesita escribir el nombre del patrón deseado, Copilot puede generar fragmentos de código completos.
• Lista de algoritmos, buenos algoritmos son cristales de alta sabiduría para resolver una categoría de problemas, los desarrolladores deben abstraer el problema específico, abstraer los datos y luego ingresarlos al algoritmo.
  • El código de algoritmo generalmente es universal, solo necesita escribir el nombre del algoritmo, Copilot puede generar fragmentos de código de algoritmo, y Copilot siempre puede ingeniosamente aplicar la estructura de datos del contexto a los algoritmos.

Sugerencias de texto plano

Estas traducciones son generadas por Copilot, no se puede determinar si estas sugerencias se basan en la generación de modelos o en la generación de comportamiento de traducción. De hecho, cualquier contenido en inglés que escribas en la columna en de la tabla puede ser traducido (generado) por Copilot al contenido en la columna zh.

Opciones de configuración

Opciones de configuración del cliente

Configuración de cuenta personal tiene dos configuraciones, una relacionada con derechos de autor y otra con privacidad.

• Si se utiliza código abierto para proporcionar sugerencias, principalmente para evitar problemas de derechos de autor en fragmentos de código generados por Copilot, evitando limitaciones de licencia de código abierto.
• Si se permite usar fragmentos de código personales para mejorar el producto, evitando riesgos de filtración de privacidad.

Seguridad de datos

Recopilación de información de Copilot

• Versión comercial
  • Información de uso de funciones, posiblemente contenga información personal
  • Recopila fragmentos de código, los descarta inmediatamente después de proporcionar sugerencias, no retiene ningún fragmento de código
  • Compartición de datos, GitHub, Microsoft, OpenAI
• Versión personal
  • Información de uso de funciones, posiblemente contenga información personal
  • Recopila fragmentos de código, según la configuración de telemetría personal, los retiene o descarta después de proporcionar sugerencias
  • Fragmentos de código incluyen: código que se está editando, archivos relacionados, archivos abiertos en el IDE, direcciones de bibliotecas, rutas de archivos
  • Compartición de datos, GitHub, Microsoft, OpenAI
  • Protección de datos de código: 1. Cifrado. 2. Parte del personal de GitHub/OpenAI relacionado con el equipo de Copilot puede ver. 3. Control de acceso basado en roles y verificación multifactor al acceder
  • Evitar que los fragmentos de código sean utilizados (retenidos o entrenados), 1. Configuración 2. Contactar al equipo de Copilot
  • ¿Se utilizará código privado? No.
  • ¿Se generará información personal (nombre, fecha de nacimiento, etc.)? Raro, sigue mejorando.
• Declaración de privacidad detallada

Preguntas frecuentes

• Datos de entrenamiento de Copilot, provienen de repositorios públicos de Github.
• ¿El código escrito por Copilot es perfecto? No necesariamente.
• ¿Se puede escribir código para una nueva plataforma? La capacidad actual es limitada.
• ¿Cómo usar mejor Copilot? Dividir el código en funciones pequeñas, describir la función de la función en lenguaje natural, así como entrada y salida, usar nombres de variables y funciones con significado específico.
• ¿El código generado por Copilot tendrá errores? Por supuesto que no se puede evitar.
• ¿El código generado por Copilot se puede usar directamente? No necesariamente, a veces se necesita modificar.
• ¿El código generado por Copilot se puede usar en proyectos comerciales? Sí.
  • ¿El código generado por Copilot pertenece a la propiedad intelectual de Copilot? No.
  • ¿Copilot copia código del conjunto de entrenamiento? Copilot no copia código, es extremadamente improbable que más de 150 líneas de código coincidan con el conjunto de entrenamiento, esto ocurre en las siguientes dos situaciones
    • Cuando la información contextual es muy escasa
    • Es una solución para problemas generales
  • ¿Cómo evitar la repetición con código público? Configurar filter
• ¿Cómo usar correctamente el código generado por Copilot? 1. Probar/inspeccionar el código generado por ti mismo; 2. No compilar o ejecutar automáticamente el código generado antes de la inspección.
• ¿Copilot tiene el mismo rendimiento en cada idioma natural? El mejor rendimiento es en inglés.
• ¿Copilot generará contenido ofensivo? Ya tiene filtros, pero no se descarta la posibilidad de aparición.

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