Esta sensación es adictiva

En los seis meses desde el lanzamiento de la serie GPT5, su rigor lógico ha sido líder, pero lo más criticado es su velocidad relativamente lenta, especialmente GPT5.2, lento de manera absurda; para muchas solicitudes comunes, opus podría tardar 20 segundos en recopilar el contexto y empezar a modificar, mientras que GPT5.2 probablemente tardaría 20 minutos en analizar antes de empezar a cambiar. El modelo GPT5.2codex de la misma época era algo más rápido, pero con lógica claramente reducida. Después, el modelo GPT5.3codex equilibró lógica y velocidad, y los modelos codex empezaron a ser utilizables. GPT5.4 integró la capacidad de código en el modelo principal, dejando de lanzar modelos codex por separado, y su velocidad mejoró notablemente. Se dice que la eficiencia por token aumentó, por lo que puede pensar menos para alcanzar una precisión similar.
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En los seis meses desde el lanzamiento de la serie GPT5, su rigor lógico ha sido líder, pero lo más criticado es su velocidad relativamente lenta, especialmente GPT5.2, lento de manera absurda; para muchas solicitudes comunes, opus podría tardar 20 segundos en recopilar el contexto y empezar a modificar, mientras que GPT5.2 probablemente tardaría 20 minutos en analizar antes de empezar a cambiar. El modelo GPT5.2codex de la misma época era algo más rápido, pero con lógica claramente reducida. Después, el modelo GPT5.3codex equilibró lógica y velocidad, y los modelos codex empezaron a ser utilizables. GPT5.4 integró la capacidad de código en el modelo principal, dejando de lanzar modelos codex por separado, y su velocidad mejoró notablemente. Se dice que la eficiencia por token aumentó, por lo que puede pensar menos para alcanzar una precisión similar. Quien vea la cadena de pensamiento de los LLM notará que, bajo la premisa de una conclusión correcta, no todos los razonamientos en la cadena son correctos; hay bastantes errores. GPT5.4 redujo el pensamiento ineficaz para ganar velocidad, lo cual entiendo personalmente como que el modelo se volvió más inteligente. Al mismo tiempo, la CLI de codex también abrió el modo fast; se estima en los foros que consume el doble de cuota, acelerando a 1.5 veces la velocidad original. Recientemente me di el lujo de activar fast, y creo que en la experiencia de uso ya está muy cerca de opus, con una capacidad de análisis lógico aún más fuerte. También noté que tras activar fast, es posible que al agotar dos ventanas de cinco horas se consuma la cuota semanal, es decir, bajo alta carga (GPT5.4 fast), en un solo día se puede agotar la cuota semanal de plus/team. Anteriormente recomendé cliproxyapi, dedicado a cambiar de cuenta codex; recientemente descubrí que su implementación de API es incompleta, así que desarrollé mi propio conmutador de cuentas para aprovechar bien la vulnerabilidad de team y disfrutarlo un tiempo. Código abierto en: github.com/jqknono/codex-account-switch Forma rápida de uso: npx codex-account-switch

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