गैप-नॉन-कोडेक्स पर वापसी

यह लेख GPT-5.3-Codex और गैर-कोडेक्स (non-Codex) श्रृंखला के मॉडलों के बीच तुलना पर चर्चा करता है, साथ ही लेखक द्वारा अंत में गैर-कोडेक्स श्रृंखला में वापस लौटने के कारणों पर भी

OpenAI को Codex मॉडल को आगे बढ़ाने में बहुत दिलचस्पी लगती है, GPT-5.3 अभी तक नहीं आया है, लेकिन GPT-5.3-Codex पहले आ गया है। समान कीमत के साथ, Codex का आउटपुट अधिक सक्रिय है, निष्पादन समय कम है, मेमोरी उपयोग का समय कम है, जिससे लाभ की अधिक गुंजाइश है

GPT-5.3-Codex के पहले सप्ताह में मैंने इसका उपयोग किया और अनुभव बहुत अच्छा था, मुख्य रूप से गति तेज थी, प्रतिक्रिया समय पर थी। लेकिन दूसरे सप्ताह में प्रवेश करते ही इसकी गति में स्पष्ट रूप से कमी आई, इसके साथ ही इसकी तार्किकता का स्तर GPT की गैर-कोडेक्स श्रृंखला जितना अच्छा नहीं है, इसलिए मैं अभी भी गैर-कोडेक्स श्रृंखला की अनुशंसा करता हूँ, इसके पहली बार सही करने की संभावना अभी भी सबसे अधिक है, यह विवरण से बाहर के काम नहीं करता है, लेकिन जो काम वर्णित किए जा सकते हैं, वे बिना बग के पूर्ण होते हैं।