यह एहसास लत पैदा करता है
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GPT5 श्रृंखला के रिलीज़ हुए आधे साल में, इसकी तार्किक सख्ती सबसे आगे है, लेकिन सबसे अधिक आलोचना इसकी धीमी गति के लिए की जाती है, विशेष रूप से GPT5.2, जो चौंकाने वाले रूप से धीमा है, कई सामान्य अनुरोधों में opus 20 सेकंड में संदर्भ एकत्र करने के बाद संशोधन शुरू कर सकता है, जबकि GPT5.2 को शायद 20 मिनट विश्लेषण करने के बाद ही संशोधन शुरू करना होता है। उसी समय के GPT5.2codex मॉडल की गति थोड़ी तेज़ थी, लेकिन तर्क काफी कमज़ोर था। बाद में GPT5.3codex मॉडल ने तर्क और गति का संतुलन बनाया, और codex मॉडल उपयोगी होने लगा। GPT5.4 की कोडिंग क्षमता मुख्य मॉडल में मिला दी गई, और codex मॉडल अलग से रिलीज़ नहीं किया गया, जिससे इसकी गति में उल्लेखनीय वृद्धि हुई। ऐसा कहा जाता है कि प्रति टोकन प्रभावी दक्षता बढ़ी है, इसलिए कम सोचकर भी लगभग सही परिणाम मिलते हैं। जो लोग LLM की सोच श्रृंखला देखते हैं, वे ध्यान देंगे कि सही निष्कर्ष के बावजूद, सोच श्रृंखला में सभी विचार सही नहीं होते, काफी सारी सोचें गलत होती हैं, GPT5.4 ने गति बढ़ाने के लिए अप्रभावी सोच कम की है, मैं व्यक्तिगत रूप से इसे मॉडल के अधिक बुद्धिमान होने के रूप में समझता हूँ। साथ ही codex cli ने fast मोड भी खोला है, अनुमान है कि इससे दोगुना कोटा खर्च होता है, और गति पहले की तुलना में 1.5 गुना बढ़ जाती है। हाल ही में मैंने थोड़ा लग्ज़री करते हुए fast चालू किया, मुझे लगता है कि अनुभव की गति opus के काफी करीब है, और साथ में इसकी तार्किक विश्लेषण क्षमता भी अधिक है। यह भी ध्यान दें कि fast चालू करने के बाद, शायद दो पाँच-घंटे की विंडो खत्म होने पर ही साप्ताहिक कोटा खत्म हो जाए, यानी उच्च लोड (GPT5.4 fast) पर, एक ही दिन में plus/team साप्ताहिक कोटा समाप्त हो सकता है। इससे पहले मैंने cliproxyapi की सिफारिश की थी, जो विशेष रूप से codex खातों को स्विच करने के लिए है, हाल ही में पता चला कि इसका API अधूरा है, इसलिए मैंने खुद एक खाता स्विचर विकसित किया, और team के बग का अच्छा उपयोग करते हुए कुछ समय तक मज़े लिए। ओपन सोर्स: github.com/jqknono/codex-account-switch त्वरित उपयोग विधि: npx codex-account-switch

