अत्यधिक विस्मरण मॉडल प्रदर्शन के लिए फायदेमंद है

GPT5 श्रृंखला में उच्च रिकॉल दर है, यह बहुत सख्त तर्क प्राप्त कर सकता है, बग ठीक करने के लिए सर्वोत्तम है, और साथ ही यह संदर्भ के विरोधाभासों को समय पर पहचान सकता है, अनुभव वर्तमान कई मॉडलों में अनूठा है। लेकिन हाल ही में मेरी व्यक्तिगत रिवर्स इंजीनियरिंग परियोजना में मैंने पाया कि रिवर्स इंजीनियरिंग में GPT5 की क्षमता सीमित है, जो opus मॉडल से स्पष्ट रूप से कमजोर है। यह अक्सर स्पष्ट रूप से जवाब देता है कि यह काम नहीं आएगा, जबकि opus को बदलने पर फ़ंक्शन रिवर्स इंजीनियरिंग जल्दी प्राप्त हो जाता है। opus अपनी रिवर्स इंजीनियरिंग प्रक्रिया को ऑपरेशन प्रयास इतिहास के रूप में रिकॉर्ड करता है, मेरे कई दिनों के उच्च तीव्रता वाले उपयोग के तहत, इतिहास दस्तावेज़ में कई विरोधाभास मौजूद हैं। GPT यह कर सकता है कि वह किसी पुरानी जानकारी पर अंधविश्वास न करे, लेकिन जब पुरानी जानकारी अधिक होती है, तो GPT5 सही ढंग से संभालने में कठिनाई महसूस करता है। इसका मतलब है कि GPT5 श्रृंखला मॉडल एक त्रुटिपूर्ण निम्न-गुणवत्ता वाले प्रोजेक्ट में सीमित प्रदर्शन करेगा, जबकि opus अपना अपेक्षाकृत बेहतर प्रदर्शन बनाए रख सकता है।

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