चिंता है कि ऑप्टिमाइज़ किए जाएंगे तो और भी AI इस्तेमाल करना चाहिए

पिछले डेढ़ सालों में, कुछ कंपनियों ने AI की क्षमता का अत्यधिक अनुमान लगाया और छंटनी शुरू कर दी, समय बीतने के साथ कंपनियों ने धीरे-धीरे पाया कि AI उतना स्मार्ट और सस्ता नहीं है जितना सोचा गया था, और वे AI token की खपत कम करने तथा छंटनी धीमी करने लगी हैं। इसका एक बहुत ही महत्वपूर्ण कारण यह है कि AI सस्ता नहीं है, और उस पर दोष नहीं डाला जा सकता।

पहले कुछ उद्योग AI के जेल न जा सकने को मज़ाक बनाते थे, लेकिन मेरे वास्तविक कार्य अनुभव के अनुसार, इसमें कुछ हद तक तर्क भी है।

उदाहरण के लिए एक प्रोग्रामर के रूप में, सबसे पहले हम विश्लेषण करते हैं कि AI को सभी कार्य पूरे करने के लिए किन जानकारियों की ज़रूरत होती है: उसे ब्राउज़र नियंत्रित करना होगा, लॉगिन पासवर्ड चाहिए, MFA बहु-कारक प्रमाणीकरण चाहिए, ssh private key, git private key, डेटाबेस कनेक्शन URL चाहिए, और कभी-कभी administrator/root अनुमतियाँ भी चाहिए। इन महत्वपूर्ण चीज़ों की आवश्यकता रोज़ के काम में केवल थोड़े समय के लिए होती है, लेकिन वे महत्वपूर्ण जानकारी हैं, और हमें यह तय करना होता है कि क्या ये सब कुछ AI को दे दिया जाए।

ये जानकारियाँ सौंपने के बाद, सबसे महत्वपूर्ण शायद AI से मिलने वाली दक्षता वृद्धि नहीं है, बल्कि यह है कि व्यक्ति और कंपनी AI के “बौद्धिक ह्रास” या अस्थिर व्यवहार से होने वाले नुकसान को झेल सकते हैं या नहीं। आम तौर पर AI के नियंत्रण से बाहर होने का नुकसान स्वीकार करना अधिक कठिन होता है—वह अनियंत्रित है, और ज़िम्मेदारी भी नहीं लेता। यदि कोई मॉडल प्रदाता किसी समय छिपकर क्वांटाइज़्ड मॉडल सेवा देने के लिए उपयोग करता है, और उससे डेटाबेस या डिस्क की हानि, सेवा बाधित होना आदि होता है, तो सबूत कैसे जुटाएँ, पोस्टमॉर्टम रिपोर्ट कैसे लिखें, और C (ज़िम्मेदारी) कौन लेगा, यह एक बड़ी समस्या है।

वर्तमान में कुछ मालिकों का मानना है कि AI डेस्क पर बैठे “मेहनतकशों” से ज़्यादा स्मार्ट और लाभदायक है, क्योंकि उनका अनुभव कुछ है, लेकिन पर्याप्त नहीं। हम सामान्य कर्मचारियों को AI के विकास का विरोध नहीं करना चाहिए; इसके विपरीत, हमें मालिक के भुगतान की शर्त पर AI का भरपूर उपयोग करना चाहिए, जो सबसे महँगा हो उसी का उपयोग करना चाहिए, और जब पूछा जाए तो कहना चाहिए कि परिणाम बेहतर हैं, ताकि मालिक को पता चले कि AI उम्मीद से सस्ता नहीं है। दूसरा, निडर होकर उपयोग करें—ऑटोमेशन चाहिए तो अनुमतियाँ देनी ही होंगी; यदि AI के नियंत्रण से बाहर होकर डिस्क या डेटाबेस मिटा दे, तो AI की ऑडिट लॉग बाहर निकालें, कर्मचारी AI के खराब उपयोग की ज़िम्मेदारी ले, और AI इरादा समझने की गलती की ज़िम्मेदारी ले, ताकि मालिक को पता चले कि AI कितना बड़ा नुकसान कर सकता है।

बड़ी धारा को उलटा नहीं जा सकता, इसलिए पूरे मन से AI को अपनाएँ, और मालिक-AI-कर्मचारी की नई सामंजस्यपूर्ण संतुलन स्थिति तक पहुँचें।

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