A/ मॉडल का उपयोग जारी रखने का तरीका
महत्वपूर्ण बात मॉडल है, harness में अंतर इतना बड़ा नहीं है, हाल ही में A/ ने कुछ रिवर्स प्रॉक्सी के लिए छूट दी है, कुछ अन्य harness टूल आज़माने लायक हैं। opencode, copilot cli आदि अच्छे हैं।
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deepseek मूल्य वृद्धि
कार्य समय मूल्य *2
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एक मज़ेदार चीज़ साझा करें, github खाता स्कोरिंग
डिफ़ॉल्ट रूप से stepfun मॉडल का उपयोग करके github API द्वारा प्राप्त व्यक्तिगत डेटा का न्याय किया जाता है, बहुत मज़ेदार https://githubroast.dev/ #vibecoding大赏[话题]#
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opencode go समर्थन एक साथ कई बार सब्सक्राइब करना
कई वर्कस्पेस बनाएं, प्रत्येक वर्कस्पेस एक go सब्सक्राइब कर सकता है, वर्कस्पेस स्वतंत्र रूप से बनाए जा सकते हैं। कई अकाउंट बनाने की ज़रूरत नहीं, सिवाय तब जब 5 डॉलर का लाभ उठाना हो।
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opencode go सब्सक्रिप्शन पर glm5.2 लाइव, असली glm5.2!
दूसरी छवि पुष्टि करने के लिए पर्याप्त है कि यह असली है, परिचित 1302 का स्वाद. 6.18 पर स्थिर रूप से उपयोग किया जा सकता है, गति भी काफी अच्छी है, संभवतः आपूर्तिकर्ता ने z.ai का उपयोग नहीं किया. उपयोग करने पर अनुभव हुआ कि कोड में यह deepseekv4pro से बेहतर है, स्क्रिप्ट त्रुटि दर काफी कम हुई. बेशक, कीमत भी कई गुना अधिक है. घरेलू मॉडल में केवल deepseek की सिफारिश है, उम्मीद है कि वह जल्द…
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कौन से नए कार्य अवसर उभरेंगे
AI तेजी से आ रहा है, हम पहले से तैयारी कर लें
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स्वचालित चेक-इन WeChat रीडिंग मेंबरशिप
कंप्यूटर पर समयबद्ध कार्य कॉन्फ़िगर करना आवश्यक है, स्वयं अनुसंधान कर सकते हैं
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Huawei token plan काफी महंगा
सस्ता नहीं, विशेष रूप से कोटा खपत की गणना विधि, इनपुट और आउटपुट दोनों को plan में शामिल किया गया है। मेरे एकल अनुरोध में अक्सर 2 करोड़ tokens होते हैं, 59 युआन वाला टियर मुझे केवल 3 अनुरोधों के लिए पर्याप्त है। कोडिंग के लिए लगभग 99% इनपुट इनपुट कैश हैं, कैश हिट को पूर्ण मूल्य पर गिनना काफी अजीब है। यदि इसे कोई उपयोग करने वाला चाहिए, तो इनपुट न गिनें, केवल आउटपुट को कोटा में शामिल करें…
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Xiaomi API LLM मूल्य-प्रदर्शन के मोर्चे पर अग्रणी है
पहले मैंने mimo-2.5-pro के प्रदर्शन की आलोचना की थी कि वह अपनी कीमत का समर्थन नहीं कर सकता, उसका प्रदर्शन वास्तव में gpt5.x और opus4.x की तुलना में खड़ा नहीं हो सकता, मैं उन्हें तुलना में नहीं ला रहा था, Xiaomi ही उनसे तुलना कर रहा था, इसलिए मैंने अंतर स्पष्ट करने के लिए लिखा. लेकिन अब Xiaomi ने deepseek से तुलना करने का रुख बदला है, तो मुझे लगता है कि शायद उसके पास लड़ने की ताकत हो सकती है. LLM बेचना…
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वास्तुकला के सड़ने का एक कारक विकास लागत के साथ समझौता करना है
सड़ी हुई वास्तुकला की विशेषताएं हैं: बड़ी संख्या में विशेष हैंडलिंग, संगतता हैंडलिंग, गंभीर कपलिंग, और बोझ इतना अधिक कि वापस लौटना मुश्किल है। वास्तुकला धीरे-धीरे सड़ जाती है। सड़ी हुई वास्तुकला के साथ नई सुविधाएं विकसित करना कठिन होता है, बग ठीक करना मुश्किल होता है, एक छोटी सी चीज पूरे सिस्टम को प्रभावित करती है, जिससे परीक्षण और QA भी करना कठिन होता है। मैंने एक गैर-पेशेवर डेवलपर प्रेमी को पोस्ट करते देखा था कि मॉडल को कोड लिखते समय अमूर्त व्यवहार को सीमित करें, ताकि कोड समझने में आसान हो…
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deepseek हमेशा मेरे AI gateway में एक स्थान रखता है
2.5 डिस्काउंट सीधे 1/4 स्थायी में बदल गया, खरीदारी के लिए होड़ नहीं, पैकेज नहीं, 5h कोटा साप्ताहिक कोटा नहीं स्क्रब करना, व्यस्त/खाली समय गुणक नहीं गिनना, token और credit विनिमय दर नहीं गिनना, सीधे खुदरा ही थोक है, कोई चाल नहीं, सब ईमानदारी है।
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अत्यधिक विस्मरण मॉडल प्रदर्शन के लिए फायदेमंद है
GPT5 श्रृंखला में उच्च रिकॉल दर है, यह बहुत सख्त तर्क प्राप्त कर सकता है, बग ठीक करने के लिए सर्वोत्तम है, और साथ ही यह संदर्भ के विरोधाभासों को समय पर पहचान सकता है, अनुभव वर्तमान कई मॉडलों में अनूठा है। लेकिन हाल ही में मेरी व्यक्तिगत रिवर्स इंजीनियरिंग परियोजना में मैंने पाया कि रिवर्स इंजीनियरिंग में GPT5 की क्षमता सीमित है, जो opus मॉडल से स्पष्ट रूप से कमजोर है। यह अक्सर स्पष्ट रूप से जवाब देता है कि यह काम नहीं आएगा, जबकि opus को बदलने पर…
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AI द्वारा लिखा गया कोड कम बग वाला है या अधिक
AI बहुत तेजी से कोड लिखता है, bugs/lines निश्चित रूप से कम होंगे, लेकिन lines में भारी वृद्धि को रोका नहीं जा सकता, पहले जिन आवश्यकताओं को लिखना नहीं चाहते थे अब उन्हें तेजी से लिख देते हैं, बग भी बढ़ते जा रहे हैं। इसके अलावा AI दूसरों के बग ढूंढने में भी बहुत कुशल है, कुछ छिपे हुए बग बाहर निकाले जा रहे हैं। पिछले बड़े कंपनियों या लोकप्रिय लाइब्रेरीज़ ने अब की तरह हर कुछ दिनों में बड़े बग नहीं दिखाए। रिवर्स इंजीनियरिंग और हमले…
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claude code को घरेलू मॉडल से जोड़ने की अनुशंसा
मुझे वास्तव में anthropic नामक इस कंपनी से कुछ नफरत है, लेकिन यह अभी चरम पर है, इसलिए मुझे नाक बंद करके इसका उपयोग करना पड़ रहा है। मैंने एक claudecode pro सदस्यता ली है, कोटा बहुत कम है, केवल योजना बनाने के लिए उपयोग किया जा सकता है। घरेलू मॉडल का प्रदर्शन हालांकि थोड़ा खराब है, लेकिन कोटा अधिक है, लागत-प्रभावशीलता का लाभ स्पष्ट है। घरेलू मॉडल प्रदाता वर्तमान में response API प्रदान नहीं करते हैं, इसलिए…
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GPT5 श्रृंखला मॉडल का उपयोग तकनीक केवल प्रतिबंधों को कम करना है
कोई बहुत लंबा और fancy प्रॉम्प्ट साझा करता है जिसका दावा है कि वह GPT5 के प्रदर्शन को बेहतर बनाता है, इसे सावधानी से देखना चाहिए। GPT5, claudecode में sonnet या opus4.6 से पहले के मॉडल से अलग है, मनमाना कस्टम प्रॉम्प्ट लिखने का नकारात्मक प्रभाव अपेक्षाकृत स्पष्ट है। GPT5 सिस्टम प्रॉम्प्ट पर ध्यान से विचार करना चाहिए, अन्यथा मॉडल के प्रदर्शन में गिरावट आसानी से आ सकती है।
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टेनसेंट का मॉडल मेरी अपेक्षा से कहीं बेहतर है, आज़माने की सिफारिश करता हूँ
मेरा उपयोग का परिदृश्य मुख्य रूप से कोड लिखना है, परियोजनाएँ मुख्य रूप से कमांड-लाइन टूल हैं। Tencent HY3 Preview मेरे उपयोग के परिदृश्य में बहुत अच्छा प्रदर्शन करता है, निर्देश पालन और तर्कसंगत तर्क दोनों ठीक हैं। openrouter पर हाल ही में आया Baidu का CoBuddy एन्कोडिंग मॉडल मैंने भी आज़माया, बहुत खराब है, दो बार ही उपयोग करने से क्षमता कमज़ोर लगती है, कॉन्टेक्स्ट सिर्फ 131…
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कोडिंग के लिए उपयुक्त मॉडल अनुशंसित अनुभव
सबसे पहले पुराने मित्र openrouter की बात करें, 10 डॉलर जमा करने के बाद, प्रतिदिन 1000 मुफ्त कॉल मिलती हैं, अधिकांश समय free मॉडलों में कुछ ठीक-ठाक प्रदर्शन वाले मॉडल होते हैं। आधिकारिक नीति राशि की वैधता निर्धारित करने का अधिकार सुरक्षित रखती है, शायद एक वर्ष की वैधता हो सकती है, लेकिन मेरे पिछले एक वर्ष से अधिक के 10 डॉलर अभी भी वैध हैं। हाल ही में सीमित समय के लिए अनुभव किए गए inclusion…
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टोकन दक्षता बढ़ाने से मॉडल की कीमत क्यों बढ़ती है
GPT5.5 की कीमत GPT5.4 की तुलना में दोगुनी है, GPT5.4 की कीमत GPT5.3codex की तुलना में लगभग 40% अधिक है, दोनों बार कीमत वृद्धि का एक आधारभूत तर्क है, अर्थात टोकन दक्षता में वृद्धि। GPT5.2 एक ऐसा मॉडल है जो बेहद धीमा है, लेकिन GPT5 श्रृंखला के मॉडल समस्या का सटीक पता लगाने की दर उच्च है, बग कम हैं, जिससे समीक्षा…
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क्षमा करें mimo v2.5 pro वास्तव में ठीक नहीं है
कुछ लोग साझा करते हैं कि Xiaomi का मॉडल लंबी अवधि के कार्यों को निष्पादित कर सकता है, सैकड़ों बार tool call के बिना कोई त्रुटि नहीं, यह नहीं पता कि यह परीक्षण दिशा किसने शुरू की, यह ऐसा है जैसे कहना कि एक छात्र परीक्षा कक्ष में 100 मिनट तक बिना शौचालय गए रह सकता है, कोई मतलब नहीं है। हम सामान्य लोग समझते हैं, एक परीक्षा के लिए, एकमात्र महत्वपूर्ण चीज केवल अंक हैं, यदि थोड़ा उदार हों, तो अंक मूल्यांकन प्रणाली में वजन का 95% से अधिक हिस्सा हैं…
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34 कोडिंग पैकेज प्रदाताओं को खोजा
और कुछ विक्रेताओं का बीजिंग समयानुसार शाम 4 बजे पहला टोकन प्रतिक्रिया और टोकन गति प्राप्त की, कुछ महीनों से उपयोग किया, आपके आने का स्वागत है, कीमती राय दें! प्रोजेक्ट लिंक: #https://github.com/jqknono/coding-plans-for-copilot
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Anthropic की सुविदित विशेषता सामान्य ज्ञान है, अर्थात common sense.
Anthropic की सुविदित विशेषता सामान्य ज्ञान है, अर्थात common sense. कुछ विकास कार्य सामान्य ज्ञान पर निर्भर करते हैं, कुछ विशिष्ट तर्क पर. opus की तर्क शैली कई संभावनाओं का अनुमान लगाना और फिर त्वरित सत्यापन है. GPT5 कोड कार्यान्वयन के अनुसार तर्क करने और व्यवसाय को बार-बार स्पष्ट करने की प्रवृत्ति रखता है. शैली विस्तार-प्रथम और गहराई-प्रथम के बीच के अंतर जैसी है. जैसे-जैसे…
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智谱又退钱了!诶?我为什么要说又
फिर से पैसे वापस मिल सकते हैं, भाइयों के लिए संसाधन छोड़ रहा हूँ। 40 रुपये प्रति माह सस्ता जरूर है, लेकिन दिन में उपयोग नहीं करने देते, रात में मुझे सोना होता है, यह lite पैकेज नहीं है, यह night पैकेज है! रिफंड प्रश्नावली, zhipu-ai.feishu.cn/share/base/form/shrcn8hoW11cnI0PRd7H…
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智谱的服务之差, 无出其右
यह तीसरी बार है जब मैं Zhipu के झांसे में आया हूँ, कहा गया कि पुराने उपयोगकर्ताओं को रोकने के लिए, असीमित साप्ताहिक कोटा दिया जाएगा, तो मैंने फिर से इसे आज़माने की कोशिश की, और फिर फँस गया। इसमें साप्ताहिक सीमा नहीं है, लेकिन जब मुझे इसकी ज़रूरत होती है तो यह बिल्कुल काम नहीं करता, जब मैं अभी काम पर पहुँचा होता हूँ या अभी काम से लौटा होता हूँ, तभी यह जीवित होता है, यह शिखर पर मिलने जैसा है। फरवरी में मैंने कहा था कि Zhipu lite एकल समवर्ती है, Zhipu ने व्यावसायिक परिचालन प्रमाणपत्र का उपयोग करके xhs पर मेरी रिपोर्ट की…
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संग्रहीत कोडिंग पैकेज में विदेशी ओपन-सोर्स पैकेज शामिल हुए
#https://jqknono.github.io/coding-plans-for-copilot/ संग्रहीत घरेलू और विदेशी ओपन-सोर्स मॉडल पैकेज, तथा आपूर्तिकर्ताओं की विलंबता और टोकन दर
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GPT-5.3-Codex-Spark值得一试
llm मूल्यांकन से परिचित लोग जानते हैं कि opus विभिन्न बेंचमार्क रैंकिंग में अक्सर gpt से आगे रहता है, लेकिन व्यावहारिक उपयोग में gpt की समस्या-समाधान क्षमता का कोई सानी नहीं है। पोस्ट करने के समय तक, gpt5 श्रृंखला के नवीनतम मुख्य मॉडल हैं gpt-5.2-mini, gpt-5.2, gpt-5.3-codex, gpt-5.3-codex-sp…
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openrouter के मुफ़्त मॉडल के उपयोग पर ध्यान
openrouter में 10 डॉलर रिचार्ज करने के बाद प्रतिदिन 1000 मुफ़्त मॉडल उपयोग की सीमा मिलती है, 1000 बार सत्यापन के लिए मेरे लिए बहुत पर्याप्त हैं। लेकिन काफी लंबे समय तक, उसके कई मॉडल हमेशा 429 त्रुटि लौटाते रहे, जैसे openai/gpt-oss-120b:free आदि। आज मैंने विभिन्न तरीकों का मैन्युअल रूप से परीक्षण किया, और अंततः पुष्टि की…
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डौबाओ ऐप की समीक्षा
नई चैट सत्र बनाना सुविधाजनक नहीं है, नया सत्र बनाने के बाद केवल एक पॉप-अप संदेश सूचना आती है, इतिहास संदेश अभी भी वहीं रहते हैं। विषय बदलने पर भी पिछले प्रश्न का उत्तर दिखाई देता है जिससे ऐसा लगता है कि संदर्भ अभी तक नहीं बदला है, जो कई AI चैट ऐप में असामान्य है। लेकिन डौबाओ का उपयोग निश्चित रूप से आसान है, जो इसके उपयोगकर्ताओं के विकास के लिए फायदेमंद है।
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क्या मॉडल डेवलपर्स के लिए GPU कार्ड जमा करना समझदारी है?
कुछ मॉडल डेवलपर्स के नए संस्करण की शुरुआत में प्रतिक्रिया गति आदर्श होती है, बुद्धिमत्ता में कमी नहीं आती, लेकिन यदि उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ जाए, तो गति और प्रभाव दोनों गिर जाते हैं। यह अग्रणी का प्रदर्शन है; एक बार जब प्रदर्शन पिछड़ जाता है, उपयोगकर्ता बह जाते हैं, और जमा किए गए कार्ड खाली पड़े रहते हैं। इस स्थिति से बचने के लिए, भारी संपत्ति और बौद्धिक संपदा संपत्ति को अलग करने, मॉडल उपयोग अधिकार बेचने, या हार्डवेयर संसाधन किराए पर देने पर विचार किया जा सकता है।
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गर्भावस्था और प्रसव की तैयारी के लिए टोंगजी में एक बहुत लागत प्रभावी सेवा साझा करना
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एक प्रोग्रामर के लिए उपयुक्त माउस बटन रीमैपिंग सेटिंग साझा करें
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क्या मुझे ऑटिज्म हो सकता है?
क्या मुझे ऑटिज्म हो सकता है? Xiaohongshu लघु पोस्ट संग्रह।
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कठोर पहाड़ियों पर चढ़ने के सावधानियां
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