A/ मॉडल का उपयोग जारी रखने का तरीका
महत्वपूर्ण बात मॉडल है, harness में अंतर इतना बड़ा नहीं है, हाल ही में A/ ने कुछ रिवर्स प्रॉक्सी के लिए छूट दी है, कुछ अन्य harness टूल आज़माने लायक हैं। opencode, copilot cli आदि अच्छे हैं।
महत्वपूर्ण बात मॉडल है, harness में अंतर इतना बड़ा नहीं है, हाल ही में A/ ने कुछ रिवर्स प्रॉक्सी के लिए छूट दी है, कुछ अन्य harness टूल आज़माने लायक हैं। opencode, copilot cli आदि अच्छे हैं।
कार्य समय मूल्य *2
डिफ़ॉल्ट रूप से stepfun मॉडल का उपयोग करके github API द्वारा प्राप्त व्यक्तिगत डेटा का न्याय किया जाता है, बहुत मज़ेदार https://githubroast.dev/ #vibecoding大赏[话题]#
पहले हमेशा सबसे अधिक अनुशंसित chatgpt plus था, लेकिन कुछ दिन पहले chatgpt ने मेरे codex को ब्लॉक कर दिया, codex में फिर से लॉग इन करने के लिए SMS द्वितीयक प्रमाणीकरण की आवश्यकता थी, चूंकि नंबर रिसीविंग प्लेटफॉर्म का मोबाइल नंबर था, openai स्वयं-सेवा मोबाइल नंबर बदलने का समर्थन नहीं करता, मुख्य खाता लगभग बर्बाद हो गया। मैंने supergrok आज़माने के लिए स्विच किया, इसका प्रदान किया गया compose…
Zhipu के मॉडल का प्रदर्शन ठीक-ठाक है, लेकिन इंजीनियरिंग क्षमता सीमित है, और सेवा की गुणवत्ता सब्सक्रिप्शन उपयोगकर्ता महसूस कर सकते हैं। glm5.2 की विशेषता यह है कि इसकी सोच अनुशासित है, इसकी कीमत token दक्षता कम होना है, जिससे समग्र मूल्य अधिक होता है। मान लीजिए कि अधिकांश उपयोगकर्ता वास्तव में अच्छे प्रदर्शन वाले मॉडल की सराहना करते हैं, लेकिन पैर लागत-प्रभावी मॉडल को वोट देंगे, तो लागत-प्रभावी निर्माता उपयोगकर्ताओं को जीत लेंगे। मान लीजिए कि AI मॉडल प्रदाताओं का वास्तविक लाभ कारखाने जैसा है…
कई वर्कस्पेस बनाएं, प्रत्येक वर्कस्पेस एक go सब्सक्राइब कर सकता है, वर्कस्पेस स्वतंत्र रूप से बनाए जा सकते हैं। कई अकाउंट बनाने की ज़रूरत नहीं, सिवाय तब जब 5 डॉलर का लाभ उठाना हो।
WeChat इनपुट विधि की आवाज़ समर्थन आड़ी आवाज़ हटाने का समर्थन करता है अरू! का शियाओहोंगशु शॉर्ट पोस्ट संग्रह.
दूसरी छवि पुष्टि करने के लिए पर्याप्त है कि यह असली है, परिचित 1302 का स्वाद. 6.18 पर स्थिर रूप से उपयोग किया जा सकता है, गति भी काफी अच्छी है, संभवतः आपूर्तिकर्ता ने z.ai का उपयोग नहीं किया. उपयोग करने पर अनुभव हुआ कि कोड में यह deepseekv4pro से बेहतर है, स्क्रिप्ट त्रुटि दर काफी कम हुई. बेशक, कीमत भी कई गुना अधिक है. घरेलू मॉडल में केवल deepseek की सिफारिश है, उम्मीद है कि वह जल्द…
第一页, 临近还款日, 最重要的是"去还款", 而非"轻松还", 但视觉重点在"轻松还"上.“轻松还"其实是分期还款. 第二页, 重要的是"利息是多少”, 而非"利息减了多少", 全页都不显示利息是多少, 视觉重点是"国家贴息". 第三页, 视觉重点是年化单…
AI तेजी से आ रहा है, हम पहले से तैयारी कर लें
कंप्यूटर पर समयबद्ध कार्य कॉन्फ़िगर करना आवश्यक है, स्वयं अनुसंधान कर सकते हैं
सस्ता नहीं, विशेष रूप से कोटा खपत की गणना विधि, इनपुट और आउटपुट दोनों को plan में शामिल किया गया है। मेरे एकल अनुरोध में अक्सर 2 करोड़ tokens होते हैं, 59 युआन वाला टियर मुझे केवल 3 अनुरोधों के लिए पर्याप्त है। कोडिंग के लिए लगभग 99% इनपुट इनपुट कैश हैं, कैश हिट को पूर्ण मूल्य पर गिनना काफी अजीब है। यदि इसे कोई उपयोग करने वाला चाहिए, तो इनपुट न गिनें, केवल आउटपुट को कोटा में शामिल करें…
copilot पिछले साल फरवरी से जुलाई तक vscode insider में असीमित रूप से उपयोग किया जा सकता था, मैंने इस अवधि में copilot की agent क्षमता के धीरे-धीरे कमजोर होने का गवाह बना। कल्पना करना मुश्किल है कि copilot का पहला महीना प्रीव्यू संस्करण वास्तव में सबसे अच्छा था, उसके बाद agent क्षमता धीरे-धीरे गिरी। ठीक क्या बदला? वह है copi…
पिछले डेढ़ सालों में, कुछ कंपनियों ने AI की क्षमता का अत्यधिक अनुमान लगाया और छंटनी शुरू कर दी, समय बीतने के साथ कंपनियों ने धीरे-धीरे पाया कि AI उतना स्मार्ट और सस्ता नहीं है जितना सोचा गया था, और वे AI token की खपत कम करने तथा छंटनी धीमी करने लगी हैं। इसका एक बहुत ही महत्वपूर्ण कारण यह है कि AI सस्ता नहीं है, और उस पर दोष नहीं डाला जा सकता। पहले कुछ उद्योग AI के जेल न जा सकने को मज़ाक बनाते थे, लेकिन मेरे वास्तविक कार्य अनुभव के अनुसार…
हालांकि नेटिज़न्स की कुछ पोस्ट्स में वास्तव में ‘छोटे घोड़े द्वारा नदी पार करने’ जैसी समस्या होती है, लेकिन इतना भी नहीं होना चाहिए कि गिलहरी को यह कहने से रोक दिया जाए कि पानी बहुत गहरा है। तुलनात्मक पोस्ट्स में अक्सर हारने वाले और जीतने वाले होते हैं, पता नहीं आगे से क्या हारने वालों को रखने की अनुमति नहीं होगी। कुछ निर्माता वास्तव में अतिशयोक्ति में बहुत आगे निकल जाते हैं, या रैंकिंग की शर्तें ऐसी लगाते हैं जो आम उपभोक्ताओं को भ्रमित करने में आसान होती हैं। पहले उत्पादों की आलोचना करना यह साझा करने के लिए होता था कि हमने उन्हें खुद इस्तेमाल किया है ताकि दूसरे गड्ढों से बचें, उसके…
पहले मैंने mimo-2.5-pro के प्रदर्शन की आलोचना की थी कि वह अपनी कीमत का समर्थन नहीं कर सकता, उसका प्रदर्शन वास्तव में gpt5.x और opus4.x की तुलना में खड़ा नहीं हो सकता, मैं उन्हें तुलना में नहीं ला रहा था, Xiaomi ही उनसे तुलना कर रहा था, इसलिए मैंने अंतर स्पष्ट करने के लिए लिखा. लेकिन अब Xiaomi ने deepseek से तुलना करने का रुख बदला है, तो मुझे लगता है कि शायद उसके पास लड़ने की ताकत हो सकती है. LLM बेचना…
सड़ी हुई वास्तुकला की विशेषताएं हैं: बड़ी संख्या में विशेष हैंडलिंग, संगतता हैंडलिंग, गंभीर कपलिंग, और बोझ इतना अधिक कि वापस लौटना मुश्किल है। वास्तुकला धीरे-धीरे सड़ जाती है। सड़ी हुई वास्तुकला के साथ नई सुविधाएं विकसित करना कठिन होता है, बग ठीक करना मुश्किल होता है, एक छोटी सी चीज पूरे सिस्टम को प्रभावित करती है, जिससे परीक्षण और QA भी करना कठिन होता है। मैंने एक गैर-पेशेवर डेवलपर प्रेमी को पोस्ट करते देखा था कि मॉडल को कोड लिखते समय अमूर्त व्यवहार को सीमित करें, ताकि कोड समझने में आसान हो…
2.5 डिस्काउंट सीधे 1/4 स्थायी में बदल गया, खरीदारी के लिए होड़ नहीं, पैकेज नहीं, 5h कोटा साप्ताहिक कोटा नहीं स्क्रब करना, व्यस्त/खाली समय गुणक नहीं गिनना, token और credit विनिमय दर नहीं गिनना, सीधे खुदरा ही थोक है, कोई चाल नहीं, सब ईमानदारी है।
GPT5 श्रृंखला में उच्च रिकॉल दर है, यह बहुत सख्त तर्क प्राप्त कर सकता है, बग ठीक करने के लिए सर्वोत्तम है, और साथ ही यह संदर्भ के विरोधाभासों को समय पर पहचान सकता है, अनुभव वर्तमान कई मॉडलों में अनूठा है। लेकिन हाल ही में मेरी व्यक्तिगत रिवर्स इंजीनियरिंग परियोजना में मैंने पाया कि रिवर्स इंजीनियरिंग में GPT5 की क्षमता सीमित है, जो opus मॉडल से स्पष्ट रूप से कमजोर है। यह अक्सर स्पष्ट रूप से जवाब देता है कि यह काम नहीं आएगा, जबकि opus को बदलने पर…
AI बहुत तेजी से कोड लिखता है, bugs/lines निश्चित रूप से कम होंगे, लेकिन lines में भारी वृद्धि को रोका नहीं जा सकता, पहले जिन आवश्यकताओं को लिखना नहीं चाहते थे अब उन्हें तेजी से लिख देते हैं, बग भी बढ़ते जा रहे हैं। इसके अलावा AI दूसरों के बग ढूंढने में भी बहुत कुशल है, कुछ छिपे हुए बग बाहर निकाले जा रहे हैं। पिछले बड़े कंपनियों या लोकप्रिय लाइब्रेरीज़ ने अब की तरह हर कुछ दिनों में बड़े बग नहीं दिखाए। रिवर्स इंजीनियरिंग और हमले…
मुझे वास्तव में anthropic नामक इस कंपनी से कुछ नफरत है, लेकिन यह अभी चरम पर है, इसलिए मुझे नाक बंद करके इसका उपयोग करना पड़ रहा है। मैंने एक claudecode pro सदस्यता ली है, कोटा बहुत कम है, केवल योजना बनाने के लिए उपयोग किया जा सकता है। घरेलू मॉडल का प्रदर्शन हालांकि थोड़ा खराब है, लेकिन कोटा अधिक है, लागत-प्रभावशीलता का लाभ स्पष्ट है। घरेलू मॉडल प्रदाता वर्तमान में response API प्रदान नहीं करते हैं, इसलिए…
कोई बहुत लंबा और fancy प्रॉम्प्ट साझा करता है जिसका दावा है कि वह GPT5 के प्रदर्शन को बेहतर बनाता है, इसे सावधानी से देखना चाहिए। GPT5, claudecode में sonnet या opus4.6 से पहले के मॉडल से अलग है, मनमाना कस्टम प्रॉम्प्ट लिखने का नकारात्मक प्रभाव अपेक्षाकृत स्पष्ट है। GPT5 सिस्टम प्रॉम्प्ट पर ध्यान से विचार करना चाहिए, अन्यथा मॉडल के प्रदर्शन में गिरावट आसानी से आ सकती है।
मेरा उपयोग का परिदृश्य मुख्य रूप से कोड लिखना है, परियोजनाएँ मुख्य रूप से कमांड-लाइन टूल हैं। Tencent HY3 Preview मेरे उपयोग के परिदृश्य में बहुत अच्छा प्रदर्शन करता है, निर्देश पालन और तर्कसंगत तर्क दोनों ठीक हैं। openrouter पर हाल ही में आया Baidu का CoBuddy एन्कोडिंग मॉडल मैंने भी आज़माया, बहुत खराब है, दो बार ही उपयोग करने से क्षमता कमज़ोर लगती है, कॉन्टेक्स्ट सिर्फ 131…
सबसे पहले पुराने मित्र openrouter की बात करें, 10 डॉलर जमा करने के बाद, प्रतिदिन 1000 मुफ्त कॉल मिलती हैं, अधिकांश समय free मॉडलों में कुछ ठीक-ठाक प्रदर्शन वाले मॉडल होते हैं। आधिकारिक नीति राशि की वैधता निर्धारित करने का अधिकार सुरक्षित रखती है, शायद एक वर्ष की वैधता हो सकती है, लेकिन मेरे पिछले एक वर्ष से अधिक के 10 डॉलर अभी भी वैध हैं। हाल ही में सीमित समय के लिए अनुभव किए गए inclusion…
मेरे पास दो सौ free खाते और एक plus खाता है, जिन्हें cliproxyapi में जोड़ा गया है, और विभिन्न cli में रिवर्स प्रॉक्सी के माध्यम से उपयोग किया जा रहा है। ये खाते व्यक्तिगत भारी उपयोग के लिए पर्याप्त हैं, यदि 1M संदर्भ खोलें, fast मोड, subagent का उपयोग करें, उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवि पार्सिंग करें, तो इन सैकड़ों खातों के token फिर भी कम पड़ेंगे, इसलिए इस्तेमाल की योजना बनानी होगी। f…
GPT5.5 की कीमत GPT5.4 की तुलना में दोगुनी है, GPT5.4 की कीमत GPT5.3codex की तुलना में लगभग 40% अधिक है, दोनों बार कीमत वृद्धि का एक आधारभूत तर्क है, अर्थात टोकन दक्षता में वृद्धि। GPT5.2 एक ऐसा मॉडल है जो बेहद धीमा है, लेकिन GPT5 श्रृंखला के मॉडल समस्या का सटीक पता लगाने की दर उच्च है, बग कम हैं, जिससे समीक्षा…
कुछ लोग साझा करते हैं कि Xiaomi का मॉडल लंबी अवधि के कार्यों को निष्पादित कर सकता है, सैकड़ों बार tool call के बिना कोई त्रुटि नहीं, यह नहीं पता कि यह परीक्षण दिशा किसने शुरू की, यह ऐसा है जैसे कहना कि एक छात्र परीक्षा कक्ष में 100 मिनट तक बिना शौचालय गए रह सकता है, कोई मतलब नहीं है। हम सामान्य लोग समझते हैं, एक परीक्षा के लिए, एकमात्र महत्वपूर्ण चीज केवल अंक हैं, यदि थोड़ा उदार हों, तो अंक मूल्यांकन प्रणाली में वजन का 95% से अधिक हिस्सा हैं…
और कुछ विक्रेताओं का बीजिंग समयानुसार शाम 4 बजे पहला टोकन प्रतिक्रिया और टोकन गति प्राप्त की, कुछ महीनों से उपयोग किया, आपके आने का स्वागत है, कीमती राय दें! प्रोजेक्ट लिंक: #https://github.com/jqknono/coding-plans-for-copilot
Got a Xiaomi pro plan through my small project, trying it out this month. The project is a vscode plugin that connects any chat-completion/responses/anthropic compatible API to github copilot. Project address: #https://github.com/…
मुझे अभी भी थोड़ा संदेह है, अगर मेरे पास कोई ऐसी रणनीति हो जिससे पैसा बने, तो मैं निश्चित रूप से लोन लेकर सब कुछ दांव पर लगाऊंगा, और इस रणनीति को आसानी से किसी को साझा नहीं करूंगा। तो ऑनलाइन इतने सारे लोग रणनीतियां साझा क्यों करते हैं, वे क्या चाहते हैं? #मात्रात्मकट्रेडिंग[विषय]# #मात्रात्मक[विषय]# #वित्तीयनिवेश[विषय]#
अब cursor छोड़ने की बात करना शायद थोड़ा देर हो चुकी है, वास्तव में मैंने छह महीनों में cursor का उपयोग धीरे-धीरे कम कर दिया है, क्योंकि मेरी कोडिंग आदतें बदल गई हैं, cursor की ताकतें अब मेरे उसे चुनने का कारण नहीं रहीं। cursor अब तक जो विशेषता प्रथम स्थान पर बनी हुई है, वह इसका अनूठा पूर्णता मॉडल है, जो आगे-पीछे, बाएं-दाएं पंक्तियों और फ़ाइलों को पार करके पूर्णता का समर्थन करता है, चाहे प्रतिक्रिया गति हो या स्वीकृति दर, कोई मुकाबला करने वाला नहीं है। लेकिन…
चैटजीपीटी में अपना उपयोग आँकड़ा देखने के लिए सरल प्रॉम्प्ट का Xiaohongshu लघु पोस्ट संग्रह.
Anthropic की सुविदित विशेषता सामान्य ज्ञान है, अर्थात common sense. कुछ विकास कार्य सामान्य ज्ञान पर निर्भर करते हैं, कुछ विशिष्ट तर्क पर. opus की तर्क शैली कई संभावनाओं का अनुमान लगाना और फिर त्वरित सत्यापन है. GPT5 कोड कार्यान्वयन के अनुसार तर्क करने और व्यवसाय को बार-बार स्पष्ट करने की प्रवृत्ति रखता है. शैली विस्तार-प्रथम और गहराई-प्रथम के बीच के अंतर जैसी है. जैसे-जैसे…
फिर से पैसे वापस मिल सकते हैं, भाइयों के लिए संसाधन छोड़ रहा हूँ। 40 रुपये प्रति माह सस्ता जरूर है, लेकिन दिन में उपयोग नहीं करने देते, रात में मुझे सोना होता है, यह lite पैकेज नहीं है, यह night पैकेज है! रिफंड प्रश्नावली, zhipu-ai.feishu.cn/share/base/form/shrcn8hoW11cnI0PRd7H…
यह तीसरी बार है जब मैं Zhipu के झांसे में आया हूँ, कहा गया कि पुराने उपयोगकर्ताओं को रोकने के लिए, असीमित साप्ताहिक कोटा दिया जाएगा, तो मैंने फिर से इसे आज़माने की कोशिश की, और फिर फँस गया। इसमें साप्ताहिक सीमा नहीं है, लेकिन जब मुझे इसकी ज़रूरत होती है तो यह बिल्कुल काम नहीं करता, जब मैं अभी काम पर पहुँचा होता हूँ या अभी काम से लौटा होता हूँ, तभी यह जीवित होता है, यह शिखर पर मिलने जैसा है। फरवरी में मैंने कहा था कि Zhipu lite एकल समवर्ती है, Zhipu ने व्यावसायिक परिचालन प्रमाणपत्र का उपयोग करके xhs पर मेरी रिपोर्ट की…
Cost narrative does not suit the large model industry; everyone is losing money, even the winners are losing. Losers feel this cannot go on, lack the ability to persuade winners to raise prices, and decide to first raise prices on their own outdated products—this is reckless self-sabotage and digging their own grave. Domestic open-source model vendors make a name for themselves, and after their models gain some competitiveness they all close source; qwen3.6/minimax2.7/glm5.1turbo etc. are not open-sourced. Other small vendors just tinker on base models, distill the winner models, and then expect to charge money—they are thinking too easily.
मैं दस साल से vscode का उपयोग कर रहा हूँ, पहली बार थीम अपडेट देखा। मूल डिफ़ॉल्ट थीम की तुलना में, कलर ब्लॉक कम हो गए हैं, काला और भी काला, सफेद और भी सफेद हो गया है। #vscode[话题]#
GPT5 श्रृंखला के रिलीज़ हुए आधे साल में, इसकी तार्किक सख्ती सबसे आगे है, लेकिन सबसे अधिक आलोचना इसकी धीमी गति के लिए की जाती है, विशेष रूप से GPT5.2, जो चौंकाने वाले रूप से धीमा है, कई सामान्य अनुरोधों में opus 20 सेकंड में संदर्भ एकत्र करने के बाद संशोधन शुरू कर सकता है, जबकि GPT5.2 को शायद 20 मिनट विश्लेषण करने के बाद ही संशोधन शुरू करना होता है। उसी समय के GPT5.2codex मॉडल की गति थोड़ी तेज़ थी, लेकिन तर्क काफी कमज़ोर था। बाद में GPT5.3codex मॉडल ने तर्क और गति का संतुलन बनाया, और codex मॉडल उपयोगी होने लगा। GPT5.4 की कोडिंग क्षमता मुख्य मॉडल में मिला दी गई, और codex मॉडल अलग से रिलीज़ नहीं किया गया, जिससे इसकी गति में उल्लेखनीय वृद्धि हुई। ऐसा कहा जाता है कि प्रति टोकन प्रभावी दक्षता बढ़ी है, इसलिए कम सोचकर भी लगभग सही परिणाम मिलते हैं।
बिना सर्वर के भी उल्लंघन का दोषी पाया गया, क्योंकि पायरेटेड पुस्तक स्रोतों से ट्रैफ़िक लाने और सार्वजनिक खाते से लाभ कमाने पर, चाहे खुद पायरेटेड सामग्री न बनाई हो, साझा करना भी मना है #व्यक्तिगतडेवलपर[टॉपिक]# #धोखाधड़ीसेसावधान[टॉपिक]#
कई गैर-प्रोग्रामर भी विभिन्न स्वचालन उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं, जो सुरक्षा के क्षेत्र में काम करने वाले हम लोगों के लिए एक उम्मीद की किरण लेकर आए हैं।
ChatGPT Free Account Benefits End Xiaohongshu short post archive.
claude की ओर से max5x की कीमत pro से पाँच गुना है, मात्रा भी पाँच गुना, max20x की कीमत दस गुना है, मात्रा 20 गुना है। OpenAI की ओर से pro plus का 6 गुना है, review 10 गुना है, कीमत-प्रदर्शन का मूल्यांकन करना मुश्किल है। बेशक इसका अनुरोध प्राथमिकता प्रसंस्करण का विशेषाधिकार भी है, मुझे यकीन नहीं है कि यह कितना तेज़ हो सकता है। मैं दैनिक उपयोग में chat वार्तालाप करता हूँ, extend thinking चालू करने पर प्रति प्रश्न औसतन लगभग पाँच मिनट का अनुभव होता है। plus की साप्ताहिक वार्तालाप सीमा 3000 बार है, बिल्कुल भी खत्म नहीं होती।
#https://jqknono.github.io/coding-plans-for-copilot/ संग्रहीत घरेलू और विदेशी ओपन-सोर्स मॉडल पैकेज, तथा आपूर्तिकर्ताओं की विलंबता और टोकन दर
केवल घरेलू निर्माताओं को खोजा और संकलित किया गया है जिनकी प्रतिष्ठा कुछ हद तक अच्छी है, यह रीसेलर नहीं है, सुरक्षा की कुछ गारंटी है। वास्तविक उपयोग में पहले टोकन की देरी, टोकन दर, समवर्ती संख्या, क्वांटाइज़ेशन या नहीं, महत्वपूर्ण है लेकिन निर्माता कम ही उल्लेख करते हैं। तुलनात्मक रूप से, गति अधिक महत्वपूर्ण है, सच में। #jqknono.github.io/coding-plans-for-…
At the time of maximum subscription, I subscribed to several plans simultaneously, but couldn’t use them all up, wasting at least half of several hundred rupees every month. OpenAI recently opened codex cli to free users, with a certain free weekly quota; those familiar with codex know its quota is very different from claudecode’s, and is extremely durable. I myself have 6 accounts, connected to c…
llm मूल्यांकन से परिचित लोग जानते हैं कि opus विभिन्न बेंचमार्क रैंकिंग में अक्सर gpt से आगे रहता है, लेकिन व्यावहारिक उपयोग में gpt की समस्या-समाधान क्षमता का कोई सानी नहीं है। पोस्ट करने के समय तक, gpt5 श्रृंखला के नवीनतम मुख्य मॉडल हैं gpt-5.2-mini, gpt-5.2, gpt-5.3-codex, gpt-5.3-codex-sp…
रिफंड विंडो त्योहारों के बाद एक सप्ताह के भीतर खुलेगी, और 6 मार्च 2026 तक रहेगी। तब ‘मेरा पैकेज’ पेज पर जाएं, रद्द करें और रिफंड पर क्लिक करें और एक क्लिक में पूरा करें। नोट करें, यह रिफंड विंडो 3.6 तक रहेगी, प्रोग्रामर भाइयों को अपने पिछले दो महीनों के Zhipu उपयोग के अनुभव को याद करना चाहिए, अपनी भावनाओं पर भरोसा करें, और तर्कसंगत निर्णय लें।
सबसे पहले, यह कार्य केवल एक mermaid को छवि में परिवर्तित करने वाले nodejs एप्लिकेशन का चीनी से अंग्रेजी में अनुवाद करना था, यह एक शुद्ध उपकरण है, और कार्य केवल अनुवाद करना था। अब तक, Zhipu मॉडल का उपयोग करते समय मुझे निम्नलिखित समस्याओं का सामना करना पड़ा है: 1. अत्यंत कम समवर्ती सीमा, जितना अधिक इसकी आवश्यकता होती है, समवर्ती सीमा उतनी ही कम हो जाती है 2. कम token उत्पादन गति 3….
कई लोग कहते हैं कि lite पैकेज की समवर्तीता कम है, शायद यह स्पष्ट नहीं किया गया है कि यह कितनी कम है, मैं इसे और स्पष्ट करता हूँ। केवल एक ही समवर्तीता है इसका मतलब है कि subagent तंत्र वाले उपकरणों में, lite बिल्कुल भी नहीं चल पाता। मैंने चार-पाँच वर्षों से विभिन्न AI उत्पाद खरीदे हैं, Zhipu का पैकेज मेरे साथ हुई सबसे बड़ी धोखाधड़ी है, यह कोडिंग के लिए लगभग उपयोगी नहीं है। अब केवल सिंगल-थ्रेड अनुवाद के लिए उपयोग हो सकता है…
openrouter में 10 डॉलर रिचार्ज करने के बाद प्रतिदिन 1000 मुफ़्त मॉडल उपयोग की सीमा मिलती है, 1000 बार सत्यापन के लिए मेरे लिए बहुत पर्याप्त हैं। लेकिन काफी लंबे समय तक, उसके कई मॉडल हमेशा 429 त्रुटि लौटाते रहे, जैसे openai/gpt-oss-120b:free आदि। आज मैंने विभिन्न तरीकों का मैन्युअल रूप से परीक्षण किया, और अंततः पुष्टि की…
एक API डिबगिंग अनुभव का एक रिकॉर्ड, जहाँ OpenRouter का gpt-oss-120b मॉडल चीनी अनुरोधों पर 429 त्रुटि देता है, जबकि अंग्रेजी अनुरोध सामान्य रूप से प्रतिक्रिया देते हैं - एक अजीब घटना.
ओपन सोर्स पता github:jqknono/reference-Harmony मुख्य कार्य देखें, विभिन्न लोकप्रिय डेवलपमेंट टूल्स के शॉर्टकट और सामान्य कमांड दिखाता है, ये कार्य दक्षता बढ़ाने में मदद कर सकते हैं। “डेवलपमेंट चीट शीट” आर्किटेक्चर स्पष्ट है, कार्य सरल और केंद्रित है, भविष्य में भी विज्ञापन नहीं देगा, और पूरी तरह Huawei की ऐप समीक्षा नीतियों का पालन करता है। दिसंबर में…
देखकर मैं थोड़ा हैरान रह गया, तब समझा कि “plan” का अनुवाद “套餐” (पैकेज) कर दिया गया था। GPT5.2high बेहद धीमा है, GPT5.3 आया नहीं है, लेकिन 5.3-codex पहले आ गया, व्यावहारिक परीक्षण में गति में उल्लेखनीय सुधार है, तर्क क्षमता में गिरावट GPT-5.2-Codex की तुलना में GPT5.2 से जितनी स्पष्ट थी उतनी नहीं है, यह एक विशेषीकृत कोडिंग मॉडल है जिसे अपनाने लायक है…
Qwen ऐप चार-दिशा स्वाइप ऑपरेशन है, बाईं ओर चैट इतिहास और एजेंट, दाईं ओर एजेंट मार्केटप्लेस। जब स्क्रीन पर स्वाइप का ट्रैक सीधा ऊपर-नीचे नहीं होता, बल्कि एक झुकाव (丿) या ढलान जैसा होता है, तो साइड कंटेंट खुल जाता है, और चैट इंटरफ़ेस पर वापस जाने के लिए स्क्रीन स्वाइप नहीं करना होता, बल्कि वापसी क्रिया करनी होती है, किनारे से स्लाइड करना होता है। दिशा भ्रम से ऐप हैंग हो जाता है। Qwen ऐप…
नई चैट सत्र बनाना सुविधाजनक नहीं है, नया सत्र बनाने के बाद केवल एक पॉप-अप संदेश सूचना आती है, इतिहास संदेश अभी भी वहीं रहते हैं। विषय बदलने पर भी पिछले प्रश्न का उत्तर दिखाई देता है जिससे ऐसा लगता है कि संदर्भ अभी तक नहीं बदला है, जो कई AI चैट ऐप में असामान्य है। लेकिन डौबाओ का उपयोग निश्चित रूप से आसान है, जो इसके उपयोगकर्ताओं के विकास के लिए फायदेमंद है।
कुछ मॉडल डेवलपर्स के नए संस्करण की शुरुआत में प्रतिक्रिया गति आदर्श होती है, बुद्धिमत्ता में कमी नहीं आती, लेकिन यदि उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ जाए, तो गति और प्रभाव दोनों गिर जाते हैं। यह अग्रणी का प्रदर्शन है; एक बार जब प्रदर्शन पिछड़ जाता है, उपयोगकर्ता बह जाते हैं, और जमा किए गए कार्ड खाली पड़े रहते हैं। इस स्थिति से बचने के लिए, भारी संपत्ति और बौद्धिक संपदा संपत्ति को अलग करने, मॉडल उपयोग अधिकार बेचने, या हार्डवेयर संसाधन किराए पर देने पर विचार किया जा सकता है।
ऑनलाइन सर्फिंग करते समय समय की बर्बादी कैसे रोकें का शियाओहोंगशु छोटी पोस्ट संग्रह.
Zhipu strict concurrency limit का Xiaohongshu लघु पोस्ट संग्रह।
गर्भावस्था और प्रसव की तैयारी के लिए टोंगजी में एक बहुत लागत प्रभावी सेवा साझा करना का Xiaohongshu लघु पोस्ट संग्रह।