Berbagi sederhana tentang penggunaan Trae

Artikel panjang ini diterbitkan pada 2025-07-22, saat ini tingkat penyelesaian fitur dan performa Trae masih buruk, nantinya Trae mungkin akan mengalami perbaikan, silakan coba sendiri, mengacu pada pengalaman Anda sendiri.

Secara umum, karyawan yang datang lebih awal akan membentuk budaya perusahaan dan produk, yang merupakan fondasi yang sulit diubah, sekaligus hal yang abstrak, pembagian saya hanya untuk referensi.

Desain Antarmuka

Antarmuka Trae memiliki estetika yang baik, tata letak/skema warna/font telah disesuaikan dibandingkan versi asli, estetiknya sangat bagus. Logika juga cukup jelas, pada aspek ini saya tidak mampu memberikan saran apa pun.

Fitur

Fitur yang Hilang

Dibandingkan VSCode, banyak fitur yang disediakan Microsoft dan Github yang hilang, berikut hanya sebagian yang saya ketahui:

• Sinkronisasi pengaturan
• Pengaturan Profil
• Tunnel
• Pasar plugin
• Plugin closed-source pihak pertama
• IDE hanya mendukung Windows dan MacOS, hilang Web dan Linux
• Remote SSH hanya mendukung sisi Linux, hilang Windows dan MacOS

Di antaranya, plugin closed-source pihak pertama adalah tulang yang sulit dikunyah, saat ini diatasi dengan menggunakan open-vsx.org, beberapa plugin umum tersedia, versi tidak selalu terbaru, namun cukup.

Karena hilangnya Remote, pengguna yang memiliki banyak perangkat dengan sistem berbeda hanya bisa sementara meninggalkannya.

Penyesuaian Fitur

Dibandingkan VSCode/Cursor yang berkembang lebih awal, fitur sudah sejalan.

Dengan cara menggunakan model besar, Ask/Edit/Agent dll tersedia, CUE(Context Understanding Engine) setara dengan NES(Next Edit Suggestion).

Pengisian otomatis Github Copilot menggunakan GPT-4o, pengisian otomatis Cursor menggunakan model fusion, Trae belum mengumumkan model pengisian otomatisnya.

Fitur MCP, rules, Docs tersedia.

Pengisian Otomatis

Berdasarkan pengalaman nyata, hasil CUE cukup buruk, setidaknya 90% saran tidak akan saya terima, karena tingkat penerimaan yang sangat rendah, sebagian besar waktu akan mempengaruhi konsentrasi, saya sudah sepenuhnya tidak menggunakan CUE lagi.

GPT-4o unggul dalam pengisian baris berikutnya, kemampuan NES sangat buruk, dasarnya saya mematikan NES.

NES fusion sangat luar biasa, yakin setiap orang yang pernah menggunakannya pasti terkesan. Namun keunggulannya hanya pada pengisian kode, pengisian konten non-kode tidak sebaik GPT-4o.

CUE tidak memiliki kegunaan.

Skala 10 sebagai nilai penuh, penilaian subjektif yang tidak ketat

Agen

Agent pada awal perkembangan berbagai IDE memiliki kemampuan yang baik, namun hasil nyata secara bertahap menurun, hal ini bukan hanya mengkritik satu pihak, semua sama.

Saat ini ada beberapa konsep:

• RAG, Retrieval-Augmented Generation, Generasi Diperoleh dengan Pengambilan Informasi
• Prompt Engineering, Rekayasa Prompt
• Context Engineering, Rekayasa Konteks

Tujuannya adalah agar model besar dapat lebih baik memahami kebutuhan manusia. Konteks yang diberikan kepada model besar bukan semakin banyak semakin baik, konteks memerlukan kualitas tertentu, konteks berkualitas rendah akan mempengaruhi pemahaman model besar.

Meski begitu, beberapa orang dalam penggunaan nyata mungkin akan menemukan, setelah berusaha keras, akhirnya menemukan bahwa memberikan file kode asli kepada model besar dapat menghasilkan hasil terbaik.

Merancang prompt di tengah-tengah, peran rekayasa konteks tidak terlalu jelas, kadang bahkan dapat mempengaruhi hasil.

Trae telah mengimplementasikan ketiga jalur ini, namun saya belum merasakan pengalaman yang unggul.

Masalah Performa

Banyak orang seperti saya mengalami masalah performa, Trae adalah salah satu yang paling tidak biasa dalam keluarga VSCode, meski sebelumnya memuji desain frontend-nya, namun dalam penggunaan nyata ada banyak lag.

Trae mungkin telah melakukan modifikasi besar pada VSCode, ini berarti di masa depan kemungkinan tidak kompatibel dengan VSCode, versi dasar mungkin akan tetap pada versi VSCode tertentu.

Beberapa plugin saya berjalan lambat di Trae, beberapa fitur sudah tidak dapat berjalan normal, masalah ini di Trae mungkin akan berlanjut.

Kebijakan Privasi

Versi internasional Trae memberikan penjelasan kebijakan privasi: https://www.trae.ai/privacy-policy

Trae IDE menyediakan bahasa Cina, Inggris, dan Jepang, kebijakan privasi menyediakan 9 bahasa, namun tidak menyediakan bahasa Cina.

Secara sederhana:

1. Trae mengumpulkan dan membagikan data kepada pihak ketiga
2. Trae tidak menyediakan opsi pengaturan privasi apa pun, penggunaan berarti setuju dengan kebijakan privasi
3. Perlindungan dan pembagian data penyimpanan Trae mengikuti hukum beberapa negara dan wilayah, di antaranya tidak termasuk Cina

Kesimpulan

Pemasaran Trae cukup banyak, ini mungkin terikat dalam budaya perusahaan, di masa depan kemungkinan juga akan menjadi IDE yang cukup ramai di internet, karena kemampuannya tidak cocok dengan ramainya, nantinya saya tidak akan terus menunggu dan mengamati.

Model bawaan ByteDance tidak terlalu kuat, mungkin membutuhkan data untuk belajar guna meningkatkan kemampuan modelnya, kebijakan privasinya tidak ramah, membuka pintu luas untuk pengumpulan data.

Berdasarkan pengalaman saya dalam berurusan dengan alat pengembangan jenis ini selama waktu yang lama, daya saing inti ada pada model, bukan pada hal lain, artinya CLI sudah cukup untuk vibe coding.

Harga Trae sangat murah, dapat terus membeli 600 kali percakapan Claude dengan 3 dolar, adalah alat termurah di pasaran yang dapat menggunakan model Claude.

Berdasarkan ini saya menyimpulkan Trae IDE sebenarnya adalah produk pengumpulan data yang dirilis untuk melatih model bawaan ByteDance, membangun daya saing inti sendiri.

• ←Sebelumnya
• Berikutnya→