Maaf mimo v2.5 pro benar-benar tidak bagus
Categories:
Beberapa orang berbagi bahwa model Xiaomi dapat menjalankan tugas jangka panjang, ratusan kali tool call tanpa kesalahan, tidak tahu siapa yang memulai arah pengujian ini, seperti mengatakan seorang siswa dapat bertahan 100 menit di ruang ujian tanpa keluar kamar kecil, tidak ada arti.
Kita, sebagai orang normal, memahami bahwa untuk sebuah ujian tertulis, yang penting hanya nilai. Jika lebih longgar, nilai menempati lebih dari 95% bobot dalam sistem evaluasi, biasanya pertama kali melihat nilai lalu penampilan lainnya, jika nilai rendah tidak perlu melihat hal lain.
mimo memang dapat menyelesaikan sebuah tugas, tapi masalahnya hasilnya salah.
Berikut adalah pengalaman subjektif non-kuantitatif saya tentang mimo 2.5 pro, hanya membandingkan dengan standar industri GPT5 series dan opus series.
Kepatuhan instruksi buruk, recall buruk. Meskipun demikian memiliki konteks 1M, jika recall rendah, arti konteks besar terbatas. Bahkan jika saya menentukan dalam agent untuk menggunakan alur pengembangan ATDD, mimo juga tidak menghasilkan dokumen kasus dan use case untuk saya.
Pemahaman niat buruk, sehingga tugas mungkin menyimpang sejak awal. GPT5 dan opus keduanya akan mengumpulkan banyak informasi pada awal sesi, tahap pengumpulan informasi saat memulai sesi lambat, kemudian cepat. Manfaat kelembatan ini adalah penyimpangan pemahaman niat lebih sedikit, kerugiannya adalah konsumsi token jauh lebih besar. mimo 2.5 pro kurang memiliki niat untuk mengumpulkan informasi pada tahap awal sesi, oleh karena itu saya menganggap model ini hanya dapat menjalankan tugas pemrograman skala sangat kecil, meskipun memiliki konteks 1M.
Karena niat model untuk mengumpulkan informasi lingkungan rendah, dukungan mimo model terhadap alat pada windows sangat buruk, perintah default yang diberikan adalah perintah linux, tetapi kecuali diperlukan saya default mengembangkan di windows dev drive, GPT5/opus tidak perlu dibilang, model standar tidak memiliki masalah ini, glm5.1 dan DeepSeek v4 flash/pro juga berfungsi normal.
Kurangnya pengetahuan umum, tidak dapat mengidentifikasi kesalahan yang cukup jelas tidak sesuai dengan logika umum, malah terus menerus melakukannya. Akhirnya mengonsumsi banyak token untuk sebuah solusi dan modifikasi yang absur, sebaiknya memperkuat niat model untuk membangun konteks.
Kesimpulan, mimo v2.5 pro memiliki niat kerja yang kuat, niat eksplorasi lemah, memori buruk, pengetahuan umum buruk, logika buruk, dukungan windows buruk, adalah model yang tidak menarik. Meskipun terima kasih atas token plan yang diberikan oleh Lei Jun, sayangnya dibandingkan dengan GPT5 seperti kesenjangan antara siswa sekolah dasar yang rajin dan doktor, jauh dari yang dikatakan beberapa orang memiliki 80% kemampuan.
Pengalaman subjektif saya semuanya tugas pemrograman, sekitar 10 permintaan, mengonsumsi 6% paket pro 329 yuan, perkiraan kasar paket 329 yuan dalam skenario penggunaan saya hanya dapat mengirim 200 permintaan. Kecuali satu modifikasi halaman tunggal sederhana yang diterima, implementasi lainnya semua dikembalikan. Mungkin ini adalah model yang cocok untuk menulis? Singkatnya, tidak cocok untuk menulis kode.
