Kekhawatiran tentang Pengurangan Tenaga Kerja Seharusnya Mendorong Penggunaan AI yang Lebih Besar
Categories:
Dalam satu setengah tahun terakhir, beberapa perusahaan mengevaluasi terlalu tinggi peran AI dan memulai pemecatan. Seiring berjalannya waktu, perusahaan perlahan-lahan menyadari bahwa AI tidak secerdas dan semurah yang diharapkan, mulai mengurangi konsumsi token AI, dan memperlambat pemecatan. Salah satu alasan penting adalah bahwa AI tidak murah, dan tidak dapat menanggung kesalahan.
Di masa lalu, beberapa industri menggunakan fakta bahwa AI tidak dapat dipenjara sebagai bercandaan, tetapi berdasarkan pengalaman kerja nyata saya, hal ini memiliki nilai yang cukup rasional.
Mengambil programmer sebagai contoh, kita terlebih dahulu menganalisis informasi apa yang diperlukan AI untuk menyelesaikan semua pekerjaan. AI membutuhkan kemampuan untuk mengontrol browser, perlu login dan kata sandi, perlu MFA (otentikasi multi-faktor), kunci pribadi SSH, kunci pribadi git, URL k Basis Data, dan terkadang membutuhkan akses administrator/root. Informasi penting ini hanya diperlukan dalam waktu singkat dalam pekerjaan sehari-hari, tetapi informasi ini sangat krusial. Kita perlu menilai apakah kita dapat memberikan semua informasi ini kepada AI.
Setelah menyerahkan informasi ini, yang paling penting mungkin bukan peningkatan efisiensi yang dibawa AI, tetapi apakah individu dan perusahaan dapat menanggung kerugian yang disebabkan oleh AI yang kehilangan akal dan berperilaku tidak terkendali. Secara umum, kerugian yang disebabkan oleh kekacauan AI lebih sulit diterima. AI tidak terkendali, dan tidak bertanggung jawab. Pemasok model secara sembunyi-sembunyi menggunakan model kuantisasi untuk memberikan selama periode tertentu. Jika hal ini menyebabkan penghapusan basis data, kehilangan disk, atau gangguan layanan, bagaimana kita dapat mengumpulkan bukti, bagaimana kita dapat menulis laporan pasca-kejadian, dan siapa yang akan menanggung kesalahan? Ini adalah masalah besar.
Beberapa bos saat ini percaya bahwa AI lebih pintar dan lebih murah daripada kuda yang bekerja di meja kita, hanya karena mereka memiliki sedikit pengetahuan, tetapi belum cukup. Kita sebagai pekerja biasa tidak harus menolak perkembangan AI, justru sebaliknya, kita harus menggunakan AI secara masif di bawah premise bahwa bos membayar, gunakan yang mana yang lebih mahal, tanya saja mengapa efisiensinya lebih baik, biar bos tahu bahwa AI tidak selamat yang diharapkan. Kedua, gunakan dengan berani, otomatisasi membutuhkan otorisasi, jika AI kehilangan akal dan menghapus basis data dan disk, keluarkan log audit AI, karyawankan bertanggung jawab atas penggunaan AI yang tidak memadai, AI bertanggung jawab atas kesalahan pemahaman niat, biar bos tahu betapa besar kerugian yang dapat disebabkan AI.
Tren ini tidak dapat dibalik, kita harus sepenuhnya merangkul AI, dan mencapai keseimbangan baru antara bos, AI, dan karyawan.
