Pilihan Rute github copilot
Categories:
copilot dari Februari hingga Juli tahun lalu dapat digunakan secara tak terbatas di vscode insider, dan saya melihat selama waktu itu kemampuan agen copilot semakin menurun. Tidak dapat dibayangkan, copilot versi pertama kali preview ternyata memiliki performa terbaik, setelah itu kemampuan agen turun secara bertahap. Apa yang terjadi? Itu adalah arah perkembangan copilot, dalam setahun terakhir ini adalah “penghemat token”. Di awal, membaca file agen adalah membaca seluruh file sekaligus, qwen cli/claudecode/gemini/copilot awal semuanya seperti itu, hasilnya sangat baik, hanya konsumsi token diperkirakan sedikit besar, konteks juga cepat penuh, jika menyesuaikan konteks, tingkat cache akan berkurang. Akhirnya orang-orang beralih ke arah pembacaan potongan. Ada yang setelah grep membaca beberapa puluh baris di atas, tidak cukup, ada yang menggunakan alat seperti LSP untuk membaca kode secara terstruktur. Metode agen copilot adalah membaca file dari atas ke bawah, setiap kali membaca 50 baris, kadang 200 baris, tetapi selalu dari atas ke bawah. Dengan batas pemanggilan alat default 50 kali dan konteks input kurang dari 200k, pekerjaan yang bisa dilakukan sangat terbatas. Awalnya semua vendor layanan mengalami kerugian, mengharapkan merek menang dengan harga murah, kemudian mencoba menurunkan biaya, tetapi dalam setahun terakhir ini akhirnya menyadari biaya tidak bisa turun, memaksa pengurangan biaya akan membuat produknya menjadi produk kelas ketiga. Jadi tidak perlu menyalahkan copilot terlalu banyak. Semua agen yang mampu bersaing di meja kini sudah berbasis token, dan copilot termasuk di antaranya yang tertinggal. Setelah melepaskan beban historis percobaan, harapannya copilot memperbaiki agen-agen sendiri, agar bisa mengejar ketertinggalan. Pada akhirnya, copilot masih memiliki integrasi terbaik dengan vscode. Membuat alat AI boleh mahal, tetapi tidak boleh terlalu buruk.
