Perché aumentare l'efficienza dei token del modello permette di alzare il prezzo
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GPT5.5 costa il doppio rispetto a GPT5.4, GPT5.4 ha un prezzo superiore di circa il 40% rispetto a GPT5.3codex, entrambi gli aumenti di prezzo hanno una logica di base, ovvero l’aumento dell’efficienza dei token. GPT5.2 è un modello lento in modo esasperante, ma i modelli della serie GPT5 hanno un’elevata precisione nell’individuazione dei problemi e pochi bug, riducendo significativamente il carico mentale di revisione, per cui non se ne è mai voluto abbandonare l’uso. A partire da GPT5.3codex, ogni generazione di modelli GPT ha migliorato sensibilmente la velocità e, secondo le dichiarazioni ufficiali, il modello, pur migliorando le prestazioni, ha ridotto il costo dei token di ragionamento. Ovvero, a parità di hardware e con prestazioni superiori, il modello è più “dritto al punto”: lo interpreto come un modello più intelligente, con logica più chiara, capace di giungere rapidamente alla conclusione corretta anziché riflettere più volte. Chi ha visto i chain-of-thought di alcuni modelli open-source noterà che il loro processo di ragionamento è per lo più errato, ma facendo affidamento su molteplici riflessioni e su ripetuti richiami di dettagli, alla fine possono comunque ottenere la risposta giusta, solo che la catena di pensiero è lunga e pessima. L’efficienza di ragionamento di GPT5.5 è ormai a livelli unici nel settore: il ragionamento di opus era un tempo del tutto fittizio, e a partire dalla versione 4.7 presenta anche “Hai bisogno di…?”, ma dalla mia esperienza, già dopo GPT5.4 la precisione delle raccomandazioni è molto alta. Aspetto che i nostri modelli “cuociano” presto GPT5, e smettano di “cuocere” opus.
