Il dimenticare moderato favorisce le prestazioni del modello
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La serie GPT5 ha un alto tasso di richiamo, può realizzare una logica molto rigorosa, ed è imbattibile per risolvere bug; inoltre può rilevare tempestivamente le contraddizioni nel contesto, un’esperienza unica tra i numerosi modelli attuali. Ma di recente nel mio progetto di reverse engineering personale ho scoperto che la capacità di reverse di GPT5 è limitata, chiaramente inferiore al modello opus. Molte volte risponde esplicitamente che non è fattibile, mentre passando a opus riesce a realizzare rapidamente il reverse della funzionalità. Opus registra tutto il proprio processo di reverse come cronologia di tentativi operativi; nel mio uso intensivo di diversi giorni, i documenti storici presentano diverse contraddizioni. GPT è in grado di non fidarsi ciecamente di una istruzione obsoleta, ma quando le informazioni obsolete sono molte, GPT5 fatica a gestire correttamente. In altre parole, la serie di modelli GPT5 ha prestazioni limitate in un progetto di bassa qualità pieno di falle, mentre opus riesce a mantenere prestazioni relativamente buone.
