Chi viene ottimizzato dovrebbe usare più l'AI
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Nell’ultimo anno e mezzo, alcune aziende hanno sovrastimato il ruolo dell’AI avviando licenziamenti; col passare del tempo, le aziende hanno gradualmente scoperto che l’AI non è così intelligente ed economica come previsto, e hanno iniziato a ridurre il consumo di token AI e a rallentare i licenziamenti. Un motivo molto importante è che l’AI non è economica e non può essere il capro espiatorio. In passato alcuni settori scherzavano sul fatto che l’AI non possa finire in prigione, ma in base alla mia esperienza lavorativa reale, c’è una certa ragionevolezza. Prendendo come esempio i programmatori, analizziamo innanzitutto quali informazioni servono all’AI per completare tutto il lavoro: ha bisogno di controllare il browser, delle password di accesso, dell’autenticazione a più fattori (MFA), della chiave privata ssh, della chiave privata git, dell’URL di connessione al database, e a volte anche dei permessi di amministratore/root. Queste informazioni importanti sono necessarie solo per poco tempo ogni giorno, ma sono critiche, e dobbiamo valutare se dare tutte queste cose all’AI. Dopo aver consegnato queste informazioni, la cosa più importante forse non è il miglioramento dell’efficienza portato dall’AI, ma se individui e aziende possano sopportare le perdite causate dai momenti di follia dell’AI. In generale, le perdite causate dal fuori controllo dell’AI sono più difficili da accettare: è incontrollabile e non si assume la responsabilità. Se un fornitore di modelli fornisce segretamente servizi tramite modelli quantizzati per un certo periodo, e questo causa la cancellazione di database o dischi e l’interruzione del servizio, come raccogliere le prove, come scrivere il rapporto di analisi, e chi si prende la colpa, è un grosso problema. Al momento, alcuni capi pensano che l’AI sia più intelligente e conveniente dei dipendenti alla scrivania perché ne hanno vista un po’, ma non abbastanza. Noi lavoratori comuni non dovremmo resistere allo sviluppo dell’AI; al contrario, dovremmo, a spese dei capi, usare massicciamente l’AI, usare quella più costosa, e se ci chiedono perché, dire che gli effetti sono migliori, per far sapere ai capi che l’AI non è così economica come previsto. In secondo luogo, usarla con coraggio: se vogliamo l’automazione dobbiamo dare i permessi; se l’AI impazzisce e cancella dischi o database, portiamo fuori i log di audit dell’AI, il dipendente si prende la colpa per l’uso scorretto dell’AI, l’AI si prende la colpa per la cattiva interpretazione delle intenzioni, e facciamo sapere ai capi quanti disastri possa combinare l’AI. La tendenza generale è irreversibile: abbracciamo l’AI con tutto il cuore per raggiungere un nuovo equilibrio armonioso tra capo, AI e dipendente.
