初めて遭遇した智譜モデルの審査ゲート

そもそもこのタスクは、mermaidを画像に変換するnodejsアプリの中国語から英語への翻訳のみであり、これは純粋なツールで、タスクも翻訳のみである。これまでに、智譜モデルを使用する過程で以下の問題に遭遇している:1. 極めて低い同時実行制限、使いたい時にこそ同時実行が下がる 2. 低いトークン生成速度 3….

そもそもこのタスクは、mermaidを画像に変換するnodejsアプリの中国語から英語への翻訳のみであり、これは純粋なツールで、タスクも翻訳のみである。 これまでに、智譜モデルを使用する過程で以下の問題に遭遇している:

  1. 極めて低い同時実行制限、使いたい時にこそ同時実行が下がる
  2. 低いトークン生成速度
  3. 複数回のツール呼び出しでの無限ループ
  4. リスク管理(風控)、リスク管理の影響に関するドキュメントがない
  5. 機密コンテンツのゲート、どのコンテンツが機密か定義されていない glm4.5のバージョンでは、智譜のプランを推奨したこともあったが、その当時から使用体験が継続的に悪化しているとは全く予想していなかった。 いつもマーケティングに釣られてお金を払ってテストし、多くの時間を無駄にしている。智譜の大規模なオーバーセールや、藁にもすがるようなレート制限手段を考慮すると、体験の悪さはしばらく続くと思われ、智譜の発展がどうなっているかを1年後に改めて見ることにし、1年間は智譜に関するいかなる推奨も信じないことにする。

初めて遭遇した智譜モデルの審査ゲート 図1

初めて遭遇した智譜モデルの審査ゲート 図2