小米APIがllmのコストパフォーマンス上位にランクイン

以前の投稿でmimo-2.5-proの性能がその価格設定を支えられないと批判したが、その性能は本当にgpt5.xやopus4.xと対抗できるものではない。私がわざわざそれらと比較しようとしたのではなく、小米(Xiaomi)自身がそれらと対抗しようとしていたからこそ、私はその明確な差を指摘する投稿をした。しかし現在、小米はdeepseekと対抗する方針に変更したため、まだ戦う力があるかもしれないと思うようになった。llmを売るのに…

以前の投稿でmimo-2.5-proの性能がその価格設定を支えられないと批判したが、その性能は本当にgpt5.xやopus4.xと対抗できるものではない。私がわざわざそれらと比較しようとしたのではなく、小米(Xiaomi)自身がそれらと対抗しようとしていたからこそ、私はその明確な差を指摘する投稿をした。 しかし現在、小米はdeepseekと対抗する方針に変更したため、まだ戦う力があるかもしれないと思うようになった。 llmを売るのにそもそもコストに基づいて価格を設定すべきではない。君がリードしていれば超過利潤を稼げばよく、遅れていればユーザーに使ってもらうために損をしてでも提供し、そこで高品質なデータをいくらか集めて訓練に使えばいい。ましてやOpenAIでさえまだ赤字なのに、小米はまだ赤字ですらないのだから。

小米APIがllmのコストパフォーマンス上位にランクイン 図1