リストラを心配するなら尚更AIを使うべき
過去1年半の間に, 一部の企業はAIの役割を過大評価しリストラを開始したが, 時間の経過とともに, 企業はAIが思ったほど賢くも安くもないことに気づき始め, AIトークンの消費を減らし, リストラを緩和している. 非常に重要な理由の一つはAIが安くないこと, そして責任を負えないことである. 以前ある業界ではAIは刑務所に行けないことを揶揄していたが, 私の実際の業務体験に基づけば, それには確かに一定の合理性がある. 例えばプログラマーを例にとると, まずAIがすべての作業を完了するためにどのような情報が必要かを分析する. AIはブラウザを操作する必要があり, ログインパスワードが必要で, MFA多要素認証, ssh秘密鍵, git秘密鍵, データベース接続URLが必要であり, 時にはadministrator/root権限も必要である. これらの重要な情報は日々の業務の中で必要な時間はわずかだが, 重要な情報であり, これらをすべてAIに渡してよいかどうかを判断しなければならない. これらの情報を渡した後, 最も重要なのはおそらくAIによる効率向上ではなく, 個人や企業がAIの暴走やおかしな挙動による損失に耐えられるかどうかである. 一般的にAIの失控による損失は受け入れがたく, それは制御不能であり, 責任も負わない. モデル供給側がある期間こっそり量子化モデルを使ってサービスを提供し, それがデータベース削除やディスク削除, サービス停止などを引き起こした場合, どうやって証拠を集め, 事後分析レポートをどう書き, 誰が責任を取るのか, これは大きな問題である. 現在, 一部の経営者はAIの方がデスクにいる社畜より賢くて割安だと考えているが, それは見識が多少はあるものの, まだ十分ではないからである. 私たち一般的な労働者はAIの発展に抵抗すべきではない. むしろその逆で, 経営者が支払う前提で, 大量にAIを使うべきである. 高いものを使えば使うほどよい, 聞かれたら効果がより良いからだと言えばよく, 経営者にAIが予想ほど安くないことを知らしめる. 次に思い切って使うこと, 自動化するなら権限を与えなければならず, AIが失控してディスクやデータベースを削除したら, AIの監査ログを出して, 従業員はAIの使用不十分の責を負い, AIは意図理解のズレの責を負わせ, 経営者にAIがどれほど大きな問題を起こせるかを知らしめる. 大きな流れは逆らえない, 全身全霊でAIを受け入れ, 経営者-AI-従業員の新たな調和のとれたバランスに達しよう.
