OpenAI의 작명 예술 감상

여기 https://platform.openai.com/docs/models/에 OpenAI의 모든 모델이 기록되어 있습니다.

너무 오래된 것은 논외로 하고, GPT-4 시리즈 및 동시대 모델부터 이야기해 보겠습니다. 제가 요약한 표입니다:

오디오(Audio), 실시간(Realtime), 검색(Search), 음성 텍스트 변환(Transcribe), 텍스트 음성 변환(TTS) 등 다양한 시나리오에 맞는 모델이 모두 준비되어 있습니다.
같은 시나리오(예: 오디오 Audio)에는 GPT-4o Audio와 GPT-4o mini Audio 두 모델이 제공되어 사용자가 효과를 판단할 수 있습니다.
음성 텍스트 변환 Transcribe 시나리오에는 GPT-4o Transcribe, GPT-4o mini Transcribe, GPT-4o Transcribe Diarize 세 모델이 제공됩니다.
ChatGPT-4o는 GPT-4o의 특별판으로 ChatGPT에서만 사용되며 다른 시나리오에서는 사용할 수 없습니다.
GPT-4.1이 GPT-4보다 더 나은 것은 직관적이지만, GPT-4o(4 오)와 GPT-4.1 또는 GPT-4는 비교하기 어렵습니다. 시간 순으로 GPT-4가 먼저 등장했고, 다음이 GPT-4o, 그 다음이 GPT-4.1이지만 여전히 GPT-4o와 GPT-4.1 중 어느 쪽이 더 나은지 판단하기 어렵습니다.
여기서 “좋음"의 정의를 설명하자면, 저는 수학 및 추론 정확도를 “좋음"의 기준으로 삼으며 “속도"는 전혀 고려하지 않습니다. 그러나 이전 OpenAI는 속도와 지능을 동등하게 중요하게 여긴 듯하여 이상한 모델 비교가 발생했습니다. GPT-5 시대에 접어들어 OpenAI가 속도를 포기하고 지능을 추구하기 시작한 것은 다행입니다. 이로 인해 모델 간 비교가 명확해졌습니다. 빠르지만 틀린 답변은 시간 낭비일 뿐 의미가 없습니다.

GPT-4 시대에는 당시 최고 모델이 o3라는 것을 알아내는 데 반년 가까이 걸렸고, 확인 후에는 버그 해결에만 사용했습니다. 설명에서 볼 수 있듯이 “복잡한 작업을 위한 추론 모델, GPT-5로 대체됨“이라고 되어 있습니다. OpenAI는 o3 라인을 선택해 차세대 모델 GPT-5를 출시했습니다.
저와 같이 수많은 모델을 탐색하다 결국 o3에 정착하는 사람들이 많을 것이고, OpenAI는 이를 백엔드에서 확인할 수 있을 것입니다.

또한 o4-mini라는 고립된 모델이 있습니다. o4 모델은 없고 o4-mini만 존재합니다. o3의 후속은 GPT-5, o3-mini의 후속은 없으며, o4-mini의 후속은 GPT-5 mini입니다.

GPT-5 시대는 OpenAI에게 분수령이 되었습니다. 이제 OpenAI는 속도를 포기하고 지능을 추구하기 시작했습니다. 대기업이 다양한 분기를 포기하기란 어려운 결정이지만, 올바른 선택이라고 믿습니다.

다음은 Cursor의 GPT-5 시리즈 모델 선택 화면입니다:

GPT-5 시리즈 모델 명명 규칙은 더 체계적이고 직관적입니다.

새로운 명명 규칙: 기반 버전 + 특화 + 규모 + 추론 강도 + 컴퓨팅 자원

예: GPT-5.1-Codex-Max-High-Fast

조합하면 여전히 많은 모델이 나오지만, 적어도 GPT-4 시리즈 모델처럼 혼란스럽지는 않습니다.

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