해고될까 봐 걱정된다면 오히려 AI를 써야 한다

지난 1년 반 동안, 일부 기업은 AI의 역할을 과대평가하여 감원을 시작했으나, 시간이 흐르면서 기업은 AI가 생각보다 똑똑하지도 않고 저렴하지도 않다는 것을 서서히 깨닫고, AI token 소비를 줄이며 감원 속도를 늦추기 시작했습니다. 매우 중요한 이유 중 하나는 AI가 저렴하지 않고, 책임을 질 수 없다는 점입니다. 과거 일부 업계에서는 AI가 감옥에 갈 수 없다는 것을 가지고 농담 삼았지만, 제 실제 업무 경험에 따르면…

지난 1년 반 동안, 일부 기업은 AI의 역할을 과대평가하여 감원을 시작했으나, 시간이 흐르면서 기업은 AI가 생각보다 똑똑하지도 않고 저렴하지도 않다는 것을 서서히 깨닫고, AI token 소비를 줄이며 감원 속도를 늦추기 시작했습니다. 매우 중요한 이유 중 하나는 AI가 저렴하지 않고, 책임을 질 수 없다는 점입니다. 과거 일부 업계에서는 AI가 감옥에 갈 수 없다는 것을 가지고 농담 삼았지만, 제 실제 업무 경험에 따르면, 그것에는 분명히 일리가 있습니다. 예를 들어 프로그래머의 경우, 먼저 AI가 모든 작업을 완수하는 데 필요한 정보를 분석해 보겠습니다. 브라우저 제어 권한이 필요하고, 로그인 비밀번호가 필요하며, MFA 다중 인증, ssh private key, git private key, 데이터베이스 연결 URL이 필요하고, 때로는 administrator/root 권한도 필요합니다. 이러한 중요한 것들은 매일 업무 중 소량의 시간에만 필요하지만 핵심적인 정보이며, 우리는这些东西를 AI에 모두 넘겨줄 수 있는지 판단해야 합니다. 이러한 정보를 넘긴 후, 가장 중요한 것은 아마 AI가 가져다주는 효율성 향상이 아니라, 개인과 기업이 AI의 돌발 행동으로 인한 손실을 감당할 수 있는지 여부입니다. 일반적으로 AI의 통제 불능으로 인한 손실은 더 받아들이기 어려운데, 그것은 통제 불가능하고 책임도 지지 않기 때문입니다. 모델 공급업체가 어느 기간에 몰래 양자화 모델을 사용하여 서비스를 제공하다가, 삭제库 삭제盘 서비스 중단 등을 유발할 경우, 어떻게 증거를 수집하고, 복기 보고서는 어떻게 작성하며, 누가 책임(C)을 질 것인가는 큰 문제입니다. 현재 일부 사장님들은 AI가 자리에 앉은 직원들보다 똑똑하고 경제적이라고 생각하는데, 이는 견문이 어느 정도는 있지만 아직 충분치 않기 때문입니다. 우리 일반 직장인은 AI의 발전을 거부해서는 안 되며, 오히려 그 반대입니다. 우리는 사장님이 비용을 지불하는 전제 하에 대량으로 AI를 사용해야 하며, 비싼 것을 쓸수록 좋다고 해야 합니다. 물어보면 효과가 더 좋다고 하고, 사장님이 AI가 예상보다 저렴하지 않다는 것을 알게 해야 합니다. 다음으로 과감하게 사용하여, 자동화하려면 권한을 주어야 합니다. AI가 통제 불능이 되어盘이나库를 삭제했다면, AI의 감사 로그를 꺼내어, 직원은 AI 사용 소홀의 책임을 지고 AI는 의도 이해 오류의 책임을 지게 하여, 사장님이 AI가 얼마나 큰 사고를 칠 수 있는지 알게 해야 합니다. 대세는 거스를 수 없으니, 전심으로 AI를 받아들여, 사장-AI-직원의 새로운 조화로운 균형에 도달합시다.

해고될까 봐 걱정된다면 오히려 AI를 써야 한다 그림 1