Aanbevolen om claude code te gebruiken met Chinese modellen
Categories:
Ik heb eigenlijk een beetje een hekel aan het bedrijf anthropic, maar het is momenteel erg populair, dus ik moet het met tegenzin gebruiken. Ik heb een claudecode pro-abonnement genomen, de quota zijn erg klein, dus kan ik het alleen voor planning gebruiken. De prestaties van Chinese modellen zijn iets minder, maar de quota zijn groter, de prijs-kwaliteitverhouding is duidelijk beter. Chinese modelaanbieders bieden momenteel geen response API aan, dus ze kunnen niet goed worden geïntegreerd in codex, ervan uitgaande dat we de oude versie van codex niet gebruiken. Chat completion heeft mogelijk historische beperkingen, waardoor de API-prestaties van verschillende aanbieders niet volledig consistent zijn, bijvoorbeeld: deepseekv4 heeft extra body nodig om thinking in te schakelen, herkent alleen “high/max”, en bij meerdere rondes met tools moet reasoning_content behouden blijven. Bij Zhipu kan temperature niet op 0 worden ingesteld. Onder kimi’s thinking moet temperature vast op 1 staan, tool_choice=required wordt niet ondersteund, functions worden niet ondersteund, enz. Dat wil zeggen dat de openai API chat completion niet perfect de feitelijke standaard is geworden; directe integratie leidt tot compromissen in sommige scenario’s, en in ernstige gevallen treedt een fout op waardoor het niet blijft draaien. Als we kijken naar hun compatibiliteit met de anthropic API, hoewel er nog steeds in sommige scenario’s incompatibiliteit bestaat, blijven ze hun best doen om compatibel te blijven. Daarom is het direct gebruiken van de anthropic API een zorgeloze keuze. En omdat claudecode een officieel product van anthropic is, heeft het absolute zeggenschap over wijzigingen in de anthropic API; als modelaanbieders de claudecode-gebruikers niet willen verliezen, kunnen ze alleen hun best doen om zich aan te passen. Dit is de huidige geschikte en zorgeloze keuze. Ik hoop dat er in de toekomst een meer universele API komt die modellen en tools volledig ontkoppelt.
