Xiaomi API w czołówce pod względem opłacalności LLM
Wcześniej opublikowałem post krytykujący, że wydajność mimo-2.5-pro nie uzasadnia jej ceny, jej wydajność naprawdę nie może konkurować z gpt5.x i opus4.x, to nie ja chciałem je porównywać, to Xiaomi chciało się z nimi porównywać, więc napisałem, że różnica jest wyraźna. Ale teraz Xiaomi zmieniło punkt odniesienia na deepseek, więc myślę, że może jeszcze mieć szansę. Sprzedaż LLM wcale nie powinna być wyceniana na podstawie kosztów…
Categories:
Wcześniej opublikowałem post krytykujący, że wydajność mimo-2.5-pro nie uzasadnia jej ceny, jej wydajność naprawdę nie może konkurować z gpt5.x i opus4.x, to nie ja chciałem je porównywać, to Xiaomi chciało się z nimi porównywać, więc napisałem, że różnica jest wyraźna. Ale teraz Xiaomi zmieniło punkt odniesienia na deepseek, więc myślę, że może jeszcze mieć szansę. Sprzedaż LLM wcale nie powinna być wyceniana na podstawie kosztów — jeśli przodujesz, możesz czerpać nadzwyczajne zyski, jeśli jesteś w tyle, musisz sprzedawać ze stratą, by zachęcić użytkowników, a potem pozyskać trochę danych wysokiej jakości do treningu. Tym bardziej że OpenAI wciąż przynosi straty, a Xiaomi jeszcze nie.
