A Arte da Nomeação da OpenAI

Aqui https://platform.openai.com/docs/models/ estão registrados todos os modelos da OpenAI.

Não falaremos dos mais antigos, vamos começar pela série GPT-4 e modelos da mesma geração. Esta é a tabela que compilei:

Para cenários como áudio (Audio), tempo real (Realtime), busca (Search), áudio para texto (Transcribe), texto para voz (TTS), há modelos correspondentes.
Para o mesmo cenário, como áudio Audio, são oferecidos dois modelos: GPT-4o Audio e GPT-4o mini Audio, onde os usuários precisam testar para decidir se aceitam os resultados.
No cenário áudio-para-texto Transcribe, são oferecidos três modelos: GPT-4o Transcribe, GPT-4o mini Transcribe, GPT-4o Transcribe Diarize.
ChatGPT-4o é uma versão especial do GPT-4o usada no ChatGPT, não disponível em outros cenários.
GPT-4.1 é melhor que GPT-4, o que é intuitivo, mas GPT-4o (4 “o”) e GPT-4.1 ou GPT-4 não são facilmente comparáveis. Cronologicamente, primeiro surgiu GPT-4, depois GPT-4o, e então GPT-4.1, mas ainda não é claro qual é melhor entre GPT-4o e GPT-4.1.
Aqui defino “melhor” como alta taxa de acerto em matemática e raciocínio, ignorando completamente a “velocidade”. Antes, a OpenAI talvez considerasse velocidade e inteligência igualmente importantes, levando a comparações estranhas entre modelos. Na era GPT-5, felizmente a OpenAI começou a priorizar inteligência sobre velocidade, eliminando ambiguidades nas comparações. Uma resposta rápida mas errada é perda de tempo sem sentido.

Na era GPT-4, levei meses para descobrir que o3 era o melhor modelo da época. Após confirmar, passei a usá-lo exclusivamente para resolver bugs. Sua descrição diz: “Modelo de raciocínio para tarefas complexas, sucedido por GPT-5”. A OpenAI optou pela linha o3 para lançar a próxima geração GPT-5.
Creio que muitas pessoas, como eu, exploraram esses modelos e a OpenAI pôde observar nos bastidores que todos convergiram para o o3.

Há também um modelo isolado o4-mini, sem um o4 correspondente. O sucessor de o3 é GPT-5, o3-mini não tem sucessor, e o sucessor de o4-mini é GPT-5 mini.

A entrada na era GPT-5 marca um divisor de águas para a OpenAI, que passou a priorizar inteligência sobre velocidade. Abandonar tantas ramificações foi uma decisão difícil para uma grande empresa, mas acredito ser a correta.

Esta é a interface de seleção de modelos GPT-5 no Cursor:

A nomeação da série GPT-5 é mais regular e intuitiva.

Nova regra de nomeação: Versão base + Especialização + Escala + Intensidade de raciocínio + Recursos computacionais

Exemplo: GPT-5.1-Codex-Max-High-Fast

Embora as combinações ainda gerem muitos modelos, pelo menos não causam a mesma confusão que a série GPT-4.

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