Quem tem medo de ser otimizado deve usar mais IA
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No último ano e meio, algumas empresas superestimaram o papel da IA e iniciaram demissões. Com o passar do tempo, as empresas perceberam gradualmente que a IA não é tão inteligente e barata quanto esperado, e começaram a reduzir o consumo de tokens de IA e a desacelerar as demissões. Uma razão muito importante é que a IA não é barata e não pode assumir a culpa. Antigamente, alguns setores brincavam que a IA não pode ir para a prisão, mas com base na minha experiência de trabalho real, há certa lógica nisso. Tomando os programadores como exemplo, primeiro analisamos quais informações a IA precisa para concluir todo o trabalho: ela precisa controlar o navegador, precisa de senhas de login, precisa de autenticação MFA de múltiplos fatores, chave privada ssh, chave privada git, URL de conexão com o banco de dados, e às vezes também de permissões de administrator/root. Essas informações importantes são necessárias apenas por um curto período em cada dia de trabalho, mas são informações críticas, e precisamos avaliar se podemos entregar tudo isso à IA. Após entregar essas informações, o mais importante talvez não seja o ganho de eficiência trazido pela IA, mas sim se o indivíduo e a empresa conseguem suportar as perdas causadas por comportamentos irracionais da IA. Geralmente, as perdas causadas por IA fora de controle são mais difíceis de aceitar, pois são incontroláveis e não assumem responsabilidade. Se um fornecedor de modelo secretamente usar um modelo quantizado para prestar serviços em algum período, e isso causar exclusão de banco de dados, exclusão de discos ou interrupção de serviços, como coletar evidências, como escrever o relatório de análise, e quem assume a culpa, esse é um grande problema. Atualmente, alguns chefes acham que a IA é mais inteligente e vantajosa que os funcionários na mesa de trabalho, porque têm algum conhecimento, mas ainda não o suficiente. Nós, trabalhadores comuns, não devemos rejeitar o desenvolvimento da IA; pelo contrário, devemos, com os chefes pagando, usar a IA em grande quantidade, usar a mais cara disponível, e se perguntarem, dizer que o efeito é melhor, para que os chefes saibam que a IA não é tão barata quanto o esperado. Além disso, usar com ousadia: se quiser automação, tem que dar permissões; se a IA sair de controle e apagar discos ou bancos de dados, apresente os logs de auditoria da IA, o funcionário assume a culpa por uso inadequado da IA, e a IA assume a culpa por desvio na compreensão de intenção, para que os chefes saibam o tamanho do estrago que a IA pode fazer. A tendência geral é irreversível; abrace a IA de corpo e alma para alcançar um novo equilíbrio harmonioso entre chefe-IA-funcionário.
