Почему повышение эффективности токенов модели позволяет поднять цену
Categories:
GPT5.5 по сравнению с GPT5.4 вдвое дороже, GPT5.4 по сравнению с GPT5.3codex подорожал примерно на 40%, оба повышения цен основаны на одной базовой логике — повышении эффективности токенов. GPT5.2 — это модель, которая работает невероятно медленно, но модели серии GPT5 отличаются высокой точностью локализации проблем, малым числом багов и заметно снижают когнитивную нагрузку при проверке, поэтому я всё никак не могу от них отказаться. Начиная с GPT5.3codex, каждое новое поколение GPT-моделей заметно ускоряется; по словам официальных представителей, модель при повышении производительности снижает расход токенов на размышления. То есть при неизменном оборудовании и росте показателей производительности модель стала более «меткой в выражениях» — я понимаю это так, что интеллект модели выше, логика яснее, и она быстро приходит к верному выводу, а не пересматривает решение многократно. Те, кто видел цепочки мышления некоторых открытых моделей, замечали, что бóльшая часть их процесса рассуждений может быть ошибочной, но за счёт многократного пересмотра и добавления деталей в итоге они всё же могут получить верный ответ — просто цепочка мышления получается длинной и бесполезной. Эффективность мышления GPT5.5 на данный момент можно назвать уникальной в отрасли: размышления opus когда-то были чисто номинальными, а начиная с 4.7 появились фразы вроде «Вам нужно…?». По моему опыту, после GPT5.4 рекомендации уже отличаются очень высокой точностью, и я надеюсь, что наши модели поскорее «пропарят» GPT5, а не продолжают «парить» opus.
