Умеренное забывание способствует производительности модели
Categories:
Серия GPT5 обладает высокой полнотой охвата, способна реализовать очень строгую логику, незаменима для решения багов, и в то же время может своевременно замечать противоречия в контексте — такой опыт уникален среди множества нынешних моделей. Но недавно в своём личном проекте по реверс-инжинирингу я обнаружил, что возможности GPT5 в реверс-инжиниринге ограничены, явно уступая модели opus. Во многих случаях она прямо отвечает, что это невозможно, тогда как при переходе на opus функциональный реверс-инжиниринг реализуется быстро. Opus записывает весь свой процесс реверс-инжиниринга в виде истории попыток операций, и за несколько дней моего интенсивного использования в исторических документах накопилось довольно много противоречий. GPT способен не доверять устаревшему описанию в одном месте, но когда устаревшей информации слишком много, GPT5 с трудом справляется с корректной обработкой. Иными словами, модели серии GPT5 показывают ограниченную эффективность в низкокачественном проекте, полном дыр, тогда как opus по-прежнему способен поддерживать относительно хорошие результаты.
