Düşük Zekâlı LLM'ler Ne İçin Uygundur?
Categories:
Büyük modellerle bir yıl boyunca mücadele ettikten sonra, nihayetinde bir gerçeği anladım: model çıktıları olasılıksal. Bu aslında gözden kaçan bir şeydi, ancak benim bunu kabul etmem bir sürü zamanımı aldı. Büyük modellerin olasılıksal doğasını gerçekten anlamak, onun ne için uygun olduğunu düşünebilmek demektir.
Büyük modellerin çıktıları, daha yüksek olasılıkla doğru içeriği çıktı eğiliminde olduğu için, cevapları da oldukça aldatıcıdır ve tanınması zordur. Bazı makaleler daha yüksek seviyeli okuyuculara yöneliktir ve düşük kaliteli makalelerin harcadığı zihinsel enerji ve zamana karşı çok hassastır, bu nedenle AI tarafından oluşturulan içeriklere karşı dirençlidir. Bazı okuyucular ise çeşitli makaleleri ayırt etme yeteneği daha düşüktür ve AI tarafından oluşturulan içerikleri daha kolay kabul eder.
Bu nedenle, büyük modellerin içerik oluşturmasını sağlamak, hedef okuyucu kitlesini düşünmeyi gerektirir; teknik belgeler, makaleler, kılavuzlar, uzun metinler gibi titizlikle ele alınması gereken içerikler için uygun değildir; kısa haberler, sosyal bilimler makaleleri, yorumlar gibi içerikler için uygundur. Büyük model halüsinasyonu sorunu, gerçek doğruluğun gerektiği ortamlardaki uygulamalarını daha da kısıtlar.
AI’nın insan yerine karar vermesine izin verilmemelidir, bunun yerine AI’nın insanların karar vermesine yardım etmesi gerekir. Düşünmeyi AI’ya bırakmamalı, bunun yerine AI’nın insanların düşünmesine yardım etmesi gerekir. AI’ya sormamalı, bunun yerine AI’nın insanlara soru sorması gerekir. AI’ya sorun çözmek yerine soru sormasını deneyin.
Düşük zekâlı AI’nın içerik analiz etmesine, soru sormasına izin verilebilir, ancak sorun çözmeye uygun değildir. İçerik analizi aracı, hatırlatma aracı, soru sorma aracı ve seçenekler sunma gibi araçlar olarak kullanmayı deneyebilirsiniz. Bu senaryolarda AI’nın rolü, insanların kör noktalarını keşfetmesine yardım etmek, doğrudan sonuç üretmek değildir.
AI yazarlık alanında da benzer tartışmalar var ve kalite kontrol hâlâ anahtar bir zorluk. Düşük zekâlı LLM’leri yardımcı araçlar olarak konumlandırmak, içerik üreticisi olarak değil, değerini tam olarak ortaya koymayı sağlar.