Blog on jqknono Blogs

Claude Code'in Kaynak Kara Deliği: 11.3MB Tek Dosya Paketten 1.2TB Disk Yutkunmasına

https://blog.jqknono.com (jqknono) — Tue, 07 Apr 2026 20:00:00 +0800

GitHub Issues’taki gerçek kullanıcı raporları ve topluluk tersine mühendisliği analizi temelinde, Claude Code’un bellek, CPU ve disk üç boyutundaki kaynak yönetimi eksikliklerini sistematik olarak inceleyerek, paketleme mimarisi, depolama tasarımı ve süreç yaşam döngüsü yönetimindeki yapısal sorunları ortaya koyar.

VS Code Dev Container IO Yüksekliği: executeInWSL Yapılandırma Detayları ve Kök Neden Analizi

https://blog.jqknono.com (jqknono) — Fri, 03 Apr 2026 10:30:00 +0800

Windows’ta VS Code Dev Container uzantısının IO yüksekliğine yol açan sorunun tam inceleme sürecini, belirti tespiti, kök neden analizi ve dev.containers.executeInWSL’i temel çözüm olarak kullanarak Docker CLI sınır ötesi iletişim darboğazını nasıl çözdüğünü kaydeder.

Project Translator VSCode Eklentisi ile Proje Çok Dilli Yerelleştirme Gerçekleştirme

https://blog.jqknono.com (jqknono) — Thu, 26 Feb 2026 14:00:00 +0800

Project Translator, AI tabanlı proje seviyesinde çok dilli otomatik çeviri yapabilen, kod yapısını korurken belge yerelleştirmesini verimli bir şekilde tamamlayan güçlü bir VSCode eklentisidir.

GPT-5.3-Codex İlk Deneyim: Şaşkınlıktan Rasyonel Değerlendirmeye

https://blog.jqknono.com (jqknono) — Tue, 17 Feb 2026 10:30:00 +0800

OpenAI, GPT-5.3 resmi sürümü henüz yayınlanmadan önce GPT-5.3-Codex adlı özelleştirilmiş modeli öncelikli olarak sundu. Ticari mantık açısından bu karar anlaşılması zor değil. GPT-5.3-Codex, standart GPT-5.3 ile aynı fiyatlandırmaya sahip, ancak çıktısı daha aktif, yürütme süresi daha kısa ve bellek kullanımı daha az, bu da daha yüksek kar marjı anlamına geliyor. OpenAI için GPT-5.3-Codex açıkça daha maliyet etkin bir seçenek.

GPT-5.3-Codex’in yayınlandığı ilk hafta, kullanım deneyimi gerçekten şaşırtıcıydı. Modelin yanıt hızı önceki sürümlerden belirgin şekilde daha iyiydi ve kod üretimindeki geri bildirim çok hızlıydı. Hızlı yineleme ve sık etkileşim gerektiren geliştirme senaryolarında bu verimlilik artışı somut bir üretkenlik iyileşmesi sağladı. Kısa sürede birden fazla çözüm elde etmek ya da fikirleri hızlıca doğrulamak gerektiğinde, Codex’in aktif çıktı özelliği özellikle faydalı oldu.

DoH ve DoT Teknolojilerinin Karşılaştırmalı Analizi

https://blog.jqknono.com (jqknono) — Wed, 11 Feb 2026 00:00:00 +0800

DNS over HTTPS (DoH) ve DNS over TLS (DoT), DNS sorgularının güvenli aktarımını farklı protokol yığınlarıyla gerçekleştiren iki yaygın şifreli DNS aktarım yöntemidir. DoT standardı RFC 7858 tarafından tanımlanmışken, DoH DNS Queries over HTTPS (DoH) standardıyla belirlenmiştir. Bu iki teknoloji arasındaki temel farkı anlamak için ağ protokolü katman yapısından başlayarak analiz etmek gerekir.

Ağ Protokolü Katman Yapısı

Modern ağ protokolleri katmanlı bir tasarım benimser ve her katman farklı işlevler sunar. DNS bir uygulama katmanı protokolü (L7) olarak, belirli bir aktarım yöntemine bağlı değildir ve çeşitli taşıma protokolleri üzerinde çalışabilir.

OpenRouter gpt-oss-120b Modelinin Çince İstekleri Desteklememesi Hakkında Hata Ayıklama Kaydı

https://blog.jqknono.com (jqknono) — Mon, 09 Feb 2026 22:00:00 +0800

OpenRouter tarafından sunulan ücretsiz model API’sini kullanırken, beni şaşırtan bir sorunla karşılaştım. Aynı istek yapısı, sadece istem (prompt) dilini değiştirdiğimde tamamen farklı sonuçlar verdi.

Sorunun Tekrarlanması

Test için openai/gpt-oss-120b:free modelini kullandım. İki istek arasındaki tek fark istem dilindi. İlk istek Çince bir istem kullanıyor:

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -H "Authorization: Bearer sk-or-v1-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" \
 -d '{
 "model": "openai/gpt-oss-120b:free",
 "messages": [
 {
 "role": "user",
 "content": "你是一个专业的本地化翻译专家"
 }
 ]
}'

Bu istek her zaman 429 durum kodu döndürüyor; bu, isteklerin çok sık yapıldığını veya kota sınırının aşıldığını ifade ediyor. Ancak İngilizce bir istem kullandığımda:

Ücretsiz Yapay Zeka İkon Oluşturma Araçları Derlemesi

https://blog.jqknono.com (jqknono) — Mon, 02 Feb 2026 10:00:00 +0800

Yapay zeka teknolojisinin gelişmesiyle, tasarımcılar ve geliştiriciler artık basit metin istemleri aracılığıyla çeşitli ikonları hızlıca oluşturabilirler. Bu ücretsiz yapay zeka ikon oluşturma araçları, tasarım eşiğini büyük ölçüde düşürerek, profesyonel tasarım becerilerine sahip olmayan kullanıcıların da yüksek kaliteli görsel öğeler oluşturmasını sağlar. Aşağıdaki araçların hepsi metin açıklaması ile görüntü oluşturmayı destekler, çıktı formatı genellikle PNG veya SVG’dir ve bazı araçlar ayrıca stil ve renk ayarlama işlevleri sunar.

Freepik AI图示生成器, metin açıklamasına göre SVG veya PNG formatında ikonlar oluşturabilen çevrimiçi bir yapay zeka ikon oluşturma aracıdır. Bu araç web tasarımı ve UI tasarımı senaryoları için oldukça uygundur, ücretsiz kullanıcılar kullanabilir ancak günlük oluşturma sayısı sınırlaması vardır. Hızlıca ikon materyali elde etmenin gereken tasarım işleri için, Freepik kolay bir çözüm sunar.