OpenAI的取名艺术鉴赏

这里https://platform.openai.com/docs/models/记录了 OpenAI 的所有模型.

太远了的不说, 从 GPT-4 系列及同世代模型聊起, 这是我汇总的表格:

名称描述模型卡片链接
ChatGPT-4oGPT-4o model used in ChatGPThttps://platform.openai.com/docs/models/chatgpt-4o-latest
GPT-4An older high-intelligence GPT modelhttps://platform.openai.com/docs/models/gpt-4
GPT-4 TurboAn older high-intelligence GPT modelhttps://platform.openai.com/docs/models/gpt-4-turbo
GPT-4 Turbo PreviewDeprecated An older fast GPT modelhttps://platform.openai.com/docs/models/gpt-4-turbo-preview
GPT-4.1Smartest non-reasoning modelhttps://platform.openai.com/docs/models/gpt-4.1
GPT-4.1 miniSmaller, faster version of GPT-4.1https://platform.openai.com/docs/models/gpt-4.1-mini
GPT-4.1 nanoFastest, most cost-efficient version of GPT-4.1https://platform.openai.com/docs/models/gpt-4.1-nano
GPT-4.5 PreviewDeprecated large model.https://platform.openai.com/docs/models/gpt-4.5-preview
GPT-4oFast, intelligent, flexible GPT modelhttps://platform.openai.com/docs/models/gpt-4o
GPT-4o AudioGPT-4o models capable of audio inputs and outputshttps://platform.openai.com/docs/models/gpt-4o-audio-preview
GPT-4o miniFast, affordable small model for focused taskshttps://platform.openai.com/docs/models/gpt-4o-mini
GPT-4o mini AudioSmaller model capable of audio inputs and outputshttps://platform.openai.com/docs/models/gpt-4o-mini-audio-preview
GPT-4o mini RealtimeSmaller realtime model for text and audio inputs and outputshttps://platform.openai.com/docs/models/gpt-4o-mini-realtime-preview
GPT-4o mini Search PreviewFast, affordable small model for web searchhttps://platform.openai.com/docs/models/gpt-4o-mini-search-preview
GPT-4o mini TranscribeSpeech-to-text model powered by GPT-4o minihttps://platform.openai.com/docs/models/gpt-4o-mini-transcribe
GPT-4o mini TTSText-to-speech model powered by GPT-4o minihttps://platform.openai.com/docs/models/gpt-4o-mini-tts
GPT-4o RealtimeModel capable of realtime text and audio inputs and outputshttps://platform.openai.com/docs/models/gpt-4o-realtime-preview
GPT-4o Search PreviewGPT model for web search in Chat Completionshttps://platform.openai.com/docs/models/gpt-4o-search-preview
GPT-4o TranscribeSpeech-to-text model powered by GPT-4ohttps://platform.openai.com/docs/models/gpt-4o-transcribe
GPT-4o Transcribe DiarizeTranscription model that identifies who’s speaking whenhttps://platform.openai.com/docs/models/gpt-4o-transcribe-diarize
o1Previous full o-series reasoning modelhttps://platform.openai.com/docs/models/o1
o1-miniA small model alternative to o1https://platform.openai.com/docs/models/o1-mini
o1-proVersion of o1 with more compute for better responseshttps://platform.openai.com/docs/models/o1-pro
o3Reasoning model for complex tasks, succeeded by GPT-5https://platform.openai.com/docs/models/o3
o3-proVersion of o3 with more compute for better responseshttps://platform.openai.com/docs/models/o3-pro
o3-miniA small model alternative to o3https://platform.openai.com/docs/models/o3-mini
o4-miniFast, cost-efficient reasoning model, succeeded by GPT-5 minihttps://platform.openai.com/docs/models/o4-mini

针对音频(Audio), 实时(Realtime), 搜索(Search), 音频到文字(Transcribe), 文字到声音(TTS) 等场景, 全都有相应模型.
对同一场景, 如 音频Audio 场景, 提供了 GPT-4o AudioGPT-4o mini Audio 两个模型, 用户需要通过尝试决定能否接受效果.
音频到文字Transcribe 场景, 提供了 GPT-4o Transcribe, GPT-4o mini Transcribe, GPT-4o Transcribe Diarize 三个模型.
ChatGPT-4oGPT-4o 的特别版, 用于 ChatGPT 中, 其他场景不能用. GPT-4.1GPT-4更好, 是符合直觉的, 但GPT-4o(4 欧)和GPT-4.1GPT-4却不好比较. 时间线上, 先出现的是GPT-4, 然后是GPT-4o, 再然后是GPT-4.1, 当然, 仍然无法判断GPT-4oGPT-4.1谁更好. 这里插入下对"好"的定义, 我个人将数学和推理结果正确率高作为"好"的定义, 完全不将"速度"纳入"好"的定义. 但此前 OpenAI 可能认为速度和智慧同样重要, 因此出现奇怪的模型对比. 进入 GPT-5 时代后, 庆幸 OpenAI 开始放弃速度, 追求智慧, 至此模型间的对比才没有歧义. 一个快速的错误回答是浪费时间, 没有意义.

GPT-4时代, 我摸索了小半年才发现o3是当时最好的模型, 确认后我就只用它来解 bug 了. 你可以看到它的描述"Reasoning model for complex tasks, succeeded by GPT-5". OpenAI 直接选择o3路线, 推出下一代模型GPT-5. 我相信会有很多人和我一样在这一堆模型里摸索, 最后 OpenAI 能从后台发现, 大家不约而同停留在o3上.

还有一个孤立的模型o4-mini, 没有o4模型, 只有o4-mini. o3的继任者是GPT-5, o3-mini没有继任者, o4-mini的继任者是GPT-5 mini.

进入 GPT-5 时代对 OpenAI 来说是一个分水岭, 从此 OpenAI 开始放弃速度, 追求智慧. 放弃那么多分支, 对一家大企业来说是一个艰难的决定, 但我相信这是正确的决定.

这是 Cursor 中的 GPT-5 系列模型选择界面:

cursor_gpt-5_models

GPT-5 系列模型命名更规律, 更符合直觉.

新的命名规则: 基座版本 + 特化 + 规模 + 推理强度 + 计算资源

如: GPT-5.1-Codex-Max-High-Fast

尽管排列组合后仍然是一大堆, 但至少不会像 GPT-4 系列模型那样让人一头雾水.