担心被优化更应该用AI
过去一年半里, 一些企业高估AI的作用开启了裁员, 随着时间推移, 企业慢慢发现AI并没有预想的聪明和便宜, 开始减少AI token消费, 减缓裁员.有一个很重要的原因就是AI不便宜, 且没法背锅. 以往一些行业以AI无法坐牢作为调侃, 但根据我的实际工作…
过去一年半里, 一些企业高估AI的作用开启了裁员, 随着时间推移, 企业慢慢发现AI并没有预想的聪明和便宜, 开始减少AI token消费, 减缓裁员.有一个很重要的原因就是AI不便宜, 且没法背锅. 以往一些行业以AI无法坐牢作为调侃, 但根据我的实际工作体验, 它确有一定合理性. 以程序员为例, 我们首先分析AI完成所有的工作需要哪些信息, 它需要控制浏览器, 需要登录密码, 需要MFA多因素认证, ssh private key, git private key, 数据库连接URL, 有时还需要administrator/root权限, 这些重要的东西在每天工作里只有少量时间需要, 但却是关键信息, 我们要判断能否把这些东西全给AI. 交出这些信息后, 最重要的或许并非AI带来的效率提升, 而是个人和企业能否承受AI失智发癫带来的损失.一般来说AI失控带来的损失更难接受, 它不可控, 也不担责.模型供应商在某段时间偷偷使用量化模型提供服务, 如果导致删库删盘服务中断等, 如何取证, 复盘报告如何写, 谁来背C, 这是个大问题. 目前部分老板认为AI比工位上的牛马聪明且划算, 乃是因为见识有一些, 但还不够多.我们普通打工人不应抗拒AI的发展, 恰恰相反, 我们应该在老板付费的前提下, 大量的使用AI, 哪个贵用哪个, 问就是效果更好, 让老板知道AI没预期那么便宜.其次大胆的用, 要自动化就要给权限, AI失控删盘删库了, 把AI的审计日志拿出来, 员工担AI使用不力的责, AI来担意图理解偏差的责, 让老板知道AI能捅多大的篓子. 大势不可逆, 全身心拥抱AI, 达到老板-AI-员工的新和谐平衡.
