適度遺忘有利於模型表現
GPT5系列有著高召回率, 可以實現非常嚴謹的邏輯, 用於解bug一絕, 同時它能及時發覺上下文的前後矛盾之處, 體驗在目前眾多模型裡獨一份. 但最近我在個人的逆向專案發現GPT5做逆向能力有限, 明顯不如opus模型.它很多時候明確回覆行不通, 而換opu…
GPT5系列有著高召回率，可以實現非常嚴謹的邏輯，用於解bug一絕，同時它能及時發覺上下文的前後矛盾之處，體驗在目前眾多模型裡獨一份。 但最近我在個人的逆向專案發現GPT5做逆向能力有限，明顯不如opus模型。它很多時候明確回覆行不通，而換opus就能很快實現功能逆向。opus將自己的逆向過程都記錄成操作嘗試歷史，在我數天的高強度使用下，歷史文件存在較多前後矛盾之處。GPT可以做到不輕信一處過時的說明，但過時資訊較多時，GPT5會難以正確處理。 也就是說GPT5系列模型在一個漏洞百出的低品質工程中表現會受限，opus仍然能維持其相對較好表現。
